38 points par xguru 24 일 전 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Un binaire Rust unique (Windows/macOS/Linux) qui filtre et compresse la sortie des commandes CLI exécutées par les outils de codage IA avant de la transmettre au LLM, pour réduire de 60 à 90 % le nombre de tokens
  • Prend en charge plus de 100 commandes comme git, grep, ls, cargo test, et applique 4 stratégies avant d’envoyer la sortie dans le contexte du LLM : filtrage intelligent, regroupement, troncature et déduplication
  • Compatible avec 10 outils de codage IA, dont Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ; lors de l’installation du hook, les commandes bash sont automatiquement et de façon transparente réécrites vers la commande équivalente de rtk
    • Ce hook ne s’applique qu’aux appels d’outils Bash ; les outils intégrés de Claude Code comme Read, Grep, Glob, etc. contournent ce mécanisme, donc pour appliquer le filtrage RTK il faut utiliser des commandes shell ou des commandes rtk explicites
  • Pour une session Claude Code de 30 minutes, l’économie estimée est de ~23 900 tokens (environ 80 % de réduction) contre ~118 000 tokens en standard
    • Jusqu’à 90 % de réduction avec des lanceurs de tests comme cargo test/npm test, pytest, go test
  • Prise en main
    # 1. Installation  
    rtk init -g                     # Claude Code / Copilot (par défaut)  
    rtk init -g --gemini            # Gemini CLI  
    rtk init -g --codex             # Codex (OpenAI)  
    rtk init -g --agent cursor      # Cursor  
    # 2. Redémarrer ensuite l’outil IA  
    git status  # fonctionne désormais comme rtk git status  
    
  • Licence Apache-2.0

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