GBrain — base de connaissances personnelle open source

• Un outil de gestion des connaissances personnelles (Knowledge Brain) créé par le CEO de YC, Garry Tan, dans le style LLMWiki de Karpathy
• Utilisable aussi comme CLI/bibliothèque, mais il est recommandé de l’employer avec OpenClaw
• Unifie des fichiers Markdown dispersés en une base de connaissances fondée sur Postgres et fournit une recherche hybride sémantique
• Combine vecteur (pgvector HNSW) + mot-clé (tsvector) avec RRF (Reciprocal Rank Fusion)
• Inclut la génération automatique de 2 reformulations alternatives de requête avec Claude Haiku (multi-query expansion), ainsi qu’un pipeline de déduplication en 4 étapes pour la recherche vectorielle/par mots-clés
• Modèle de connaissance original qui sépare, pour chaque page, compiled truth (meilleure compréhension actuelle, entièrement réécrite en cas de nouvelles preuves) et timeline (suivi des preuves en ajout uniquement)
• Fournit 20 outils de serveur MCP — intégration directe avec des agents IA comme Claude Code et Cursor
• 7 compétences d’agent IA intégrées :
  • ingest (ingestion de documents) : ingestion de réunions, documents et articles, réécriture de la compiled truth + ajout à la timeline + création de liens de référence croisée
  • query (recherche hybride + citations) : recherche hybride (mot-clé + vecteur + RRF + expansion) + synthèse + citations, avec indication explicite de l’absence d’information si nécessaire (prévention des hallucinations)
  • maintain (vérification d’intégrité) : détection des contradictions, compiled truth obsolètes, pages orphelines, liens morts, incohérences de tags et embeddings manquants
  • enrich (enrichissement via API externes) : enrichit les pages depuis des API externes, avec stockage séparé des données brutes
  • briefing (briefing quotidien) : contexte des participants aux réunions du jour, échéances de deals actifs, synthèse des fils sensibles au temps
  • migrate (migration de données) : migration depuis Obsidian (wikilink), Notion (suppression des UUID), Logseq (block ref), Markdown standard, CSV, JSON et Roam
  • install (installation) : automatise l’ensemble du processus de première installation de GBrain
• Stratégie de chunking en 3 niveaux : Recursive (rapide, sans perte) / Semantic (détection de frontières Savitzky-Golay) / LLM-guided (Claude Haiku, meilleure qualité)
• Dans la v0.2.0 : ajout de la synchronisation incrémentale basée sur git, de la gestion des fichiers via Supabase Storage, de la compétence d’installation, et de 20 tests de sync supplémentaires (39 au total)
• Avec ClawHub, une seule ligne clawhub install gbrain permet d’installer le package, copier les compétences et terminer l’initialisation
• Licence MIT / TypeScript