Memradar - un open source qui vous dit quel type d’utilisateur d’IA vous êtes (prise en charge de Claude Code · Codex)

Bonjour. Après avoir utilisé Claude Code et Codex pendant quelques mois, je me suis demandé : « Quel type de développeur suis-je quand je code avec une IA ? » C’est pour cela que j’ai créé cet outil.
Avec une seule ligne, npx memradar, il analyse les sessions JSONL accumulées dans ~/.claude et ~/.codex sur votre PC, puis affiche un tableau de bord dans le navigateur. Les données de session ne quittent pas votre machine.
La fonctionnalité centrale consiste à décomposer les indicateurs extraits des journaux de session selon 3 axes pour les classer en 8 types.

Type lecture vs type exécution — plutôt orienté questions et exploration, ou plutôt exécution et modification de code
Type profondeur vs type largeur — focalisé sur un seul projet, ou en train d’en toucher plusieurs à la fois
Type marathon vs type sprint — quelques longues sessions, ou de nombreuses sessions courtes
Comme le MBTI, c’est surtout fait pour s’amuser, mais comme cela repose sur de vrais journaux de session, le résultat s’est avéré assez juste. Vous pouvez aussi enregistrer en image un Code Report de 8 pages au style Spotify Wrapped. Sont également inclus une heatmap d’activité, des graphiques par tranche horaire, un nuage de mots, un navigateur de sessions, ainsi que des statistiques de tokens et de coûts.
Là où les outils existants (ccusage, claude-code-usage-monitor, etc.) sont surtout centrés sur le suivi des tokens et des coûts, memradar se concentre davantage sur la rétrospective : « quelle est ma manière de travailler avec l’IA ? »

Utilisation : npx memradar (exécution immédiate sans installation)
Il existe aussi une version web (memradar.vercel.app), mais en raison du volume des logs et des questions de confidentialité, l’exécution via npm est recommandée.
Basé sur Node.js 18+. Les providers pris en charge sont Claude Code et Codex ; Gemini CLI, Cursor, Copilot et Aider sont sur la feuille de route.

Blog : https://radarlog.kr

Problèmes · suggestions : https://github.com/on1659/memradar/issues
Sous licence MIT. N’hésitez pas à l’essayer et à me faire part de vos retours. Les suggestions sont particulièrement bienvenues concernant les critères de classification en 8 types, les indicateurs à ajouter au Code Report, ou encore d’autres providers à prendre en charge. Pour les bugs et propositions de fonctionnalités, utilisez GitHub Issues ; pour un retour rapide, vous pouvez aussi laisser un commentaire sous ce billet.