Les opérateurs de LLM ont tendance, par défaut, à collecter et à utiliser pour l’entraînement des modèles les données des « services grand public » que les utilisateurs ordinaires utilisent gratuitement ou via un abonnement. En revanche, les données des API ou des services d’entreprise, que les entreprises ou les développeurs utilisent en payant, sont dans la plupart des cas protégées par contrat afin de ne pas être utilisées pour l’entraînement.
Il faut ici souligner un point important. La question fondamentale est la suivante : « Un produit payant n’utilise-t-il vraiment jamais mes données pour l’entraînement ? »
Les services d’entreprise d’OpenAI précisent contractuellement que les données ne sont pas utilisées pour l’entraînement, mais comment cette « promesse » peut-elle être vérifiée techniquement, et comment peut-elle être garantie sur le plan juridique et institutionnel ? À l’heure actuelle, comme nous ne pouvons pas surveiller directement le pipeline d’entraînement d’OpenAI, cela reste un domaine qui dépend entièrement de l’éthique du fournisseur et du contrat.
La même question — « Mes données risquent-elles d’être absorbées dans les connaissances du modèle ? » — ne concerne pas seulement DeepSeek. Selon le budget et les besoins, il n’existe pas de solution parfaite, si ce n’est soit « acheter » des conditions contractuelles plus sûres (par exemple via une API ou une offre entreprise), soit héberger soi-même le modèle pour obtenir une maîtrise technique complète.
Dire que « parce que c’est un LLM chinois, il siphonne automatiquement les données personnelles » relève de l’exagération, et le risque structurel lié à l’usage des données n’est pas fondamentalement différent pour les LLM américains. L’important est d’examiner attentivement le type de service et les conditions contractuelles, puis soit de payer pour protéger nos données, soit de choisir une alternative technique (comme l’auto-hébergement).
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Les opérateurs de LLM ont tendance, par défaut, à collecter et à utiliser pour l’entraînement des modèles les données des « services grand public » que les utilisateurs ordinaires utilisent gratuitement ou via un abonnement. En revanche, les données des API ou des services d’entreprise, que les entreprises ou les développeurs utilisent en payant, sont dans la plupart des cas protégées par contrat afin de ne pas être utilisées pour l’entraînement.
Il faut ici souligner un point important. La question fondamentale est la suivante : « Un produit payant n’utilise-t-il vraiment jamais mes données pour l’entraînement ? »
Les services d’entreprise d’OpenAI précisent contractuellement que les données ne sont pas utilisées pour l’entraînement, mais comment cette « promesse » peut-elle être vérifiée techniquement, et comment peut-elle être garantie sur le plan juridique et institutionnel ? À l’heure actuelle, comme nous ne pouvons pas surveiller directement le pipeline d’entraînement d’OpenAI, cela reste un domaine qui dépend entièrement de l’éthique du fournisseur et du contrat.
La même question — « Mes données risquent-elles d’être absorbées dans les connaissances du modèle ? » — ne concerne pas seulement DeepSeek. Selon le budget et les besoins, il n’existe pas de solution parfaite, si ce n’est soit « acheter » des conditions contractuelles plus sûres (par exemple via une API ou une offre entreprise), soit héberger soi-même le modèle pour obtenir une maîtrise technique complète.
Dire que « parce que c’est un LLM chinois, il siphonne automatiquement les données personnelles » relève de l’exagération, et le risque structurel lié à l’usage des données n’est pas fondamentalement différent pour les LLM américains. L’important est d’examiner attentivement le type de service et les conditions contractuelles, puis soit de payer pour protéger nos données, soit de choisir une alternative technique (comme l’auto-hébergement).
On dirait qu’il n’y a pas de formule d’abonnement distincte.
Est-ce que ça a un sens ?
Vos données personnelles sont remisées de 75 %
Pfff... c’est vraiment absurde, cette logique selon laquelle un LLM volerait mes données personnelles...
Moi, je me suis déjà fait avoir par z.ai ?
Qu’est-ce qui vous paraît absurde au juste ?