ElizAPI – implémenter le chatbot Eliza (1966) comme une API compatible OpenAI

Qu’est-ce qu’Eliza ?

Il s’agit du tout premier chatbot de l’histoire, développé au MIT en 1966. Il a été conçu pour produire des phrases à partir des mots-clés fournis par son interlocuteur. On dit que cette manière de répondre imitait celle d’un psychothérapeute recevant un patient en consultation.

Par exemple :

• Si le patient dit « J’ai besoin de X », il répond par l’une des phrases suivantes.
  • Pourquoi avez-vous besoin de X ?
  • Si vous aviez X, est-ce que cela vous aiderait vraiment ?
  • Pensez-vous vraiment qu’il vous faille absolument X ?
• Si le patient dit « Je suis X », il répond par l’une des phrases suivantes.
  • Êtes-vous venu consulter parce que vous êtes X ?
  • Depuis combien de temps êtes-vous X ?
  • Que ressentez-vous à l’idée d’être X ?

(À faire en anglais uniquement)

C’est une approche simple, sans commune mesure avec les LLM actuels, mais à l’époque certains utilisateurs ont eu l’impression qu’Eliza était une personne dotée d’émotions. Ce phénomène a ensuite donné son nom à l’Eliza effect, qui désigne la tendance à traiter un chatbot comme un être sensible tout en sachant qu’il s’agit d’une machine.

Pourquoi l’avoir créé

L’idée de départ est qu’un chatbot compatible avec l’API OpenAI n’a pas nécessairement besoin d’être un LLM.

Le projet lui-même a été réalisé pour s’amuser, mais je pense qu’un « chatbot statique qui se comporte comme un LLM » pourrait avoir une utilité quelque part.

Comme l’architecture engendre très peu de coûts, je prévois de maintenir le site de démo en ligne jusqu’à ce que je perde mon emploi, remplacé par l’IA.

Technologies utilisées

• Réutilisation d’une implémentation existante d’Eliza en javascript (elizabot.js)
• Implémentation frontend : React 18
• Outils de développement : gemini cli, codex
• Déploiement : afin de minimiser les coûts, le serveur d’API et le site de démo sont tous deux servis via Cloudflare worker.