2 points par xguru 3 시간 전 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Agent de codage en terminal basé sur le modèle DeepSeek V4, permettant l’édition de fichiers, l’exécution de commandes shell, la gestion Git, la recherche web et l’orchestration de sous-agents depuis une TUI centrée sur le clavier
  • Avec --model auto, sélection automatique à chaque tour du modèle (deepseek-v4-pro/flash) et du niveau de réflexion (off/high/max) — décision prise via un appel de routage léger Flash avant transmission au modèle réel
  • Fenêtre de contexte de 1M de tokens, blocs de raisonnement en streaming et suivi des coûts en temps réel tenant compte du prefix-cache intégrés
  • Trois modes de fonctionnement disponibles : Plan (exploration en lecture seule), Agent (interaction avec validation) et YOLO (validation automatique)
  • Extension possible via des serveurs d’outils externes grâce à l’intégration du protocole MCP, avec prise en charge de trois transports : Stdio, SSE et Streamable HTTP
  • Après modification, diagnostics LSP inline appliqués automatiquement via rust-analyzer, pyright, gopls, clangd, etc.
  • Prise en charge de la sauvegarde/restauration de session, du rollback d’espace de travail (snapshots side-git) et d’une file de tâches persistante (conservée après redémarrage)
  • Possibilité d’exécuter un serveur d’API headless HTTP/SSE avec deepseek serve --http, et intégration avec l’éditeur Zed via le protocole Agent Client Protocol grâce à --acp
  • Système de Skills : installation de packs d’instructions depuis GitHub (/skill install github:<owner>/<repo>), sans service backend requis, avec sélection automatique par l’agent via load_skill
  • Prise en charge de nombreux fournisseurs d’API externes, dont NVIDIA NIM, Fireworks, compatibles OpenAI, SGLang, vLLM et Ollama
  • Multiples méthodes d’installation proposées : npm, Cargo, Homebrew, Docker, Scoop ou compilation depuis les sources ; Linux ARM64 (Raspberry Pi, Graviton, etc.) prend aussi en charge les binaires précompilés à partir de la v0.8.8
  • Licence MIT

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