agentmemory - système de mémoire persistante pour les agents de codage IA

 (github.com/rohitg00)
7 points par xguru 2 시간 전 | 2 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Résout le problème des agents de codage IA qui oublient tout à la fin d’une session
  • Capture et compresse automatiquement l’utilisation des outils en arrière-plan, puis injecte le contexte au début de la session suivante
  • Plus besoin de réexpliquer la stack et l’architecture à chaque session ; corrige la limite de 200 lignes et les problèmes d’obsolescence de la mémoire intégrée (CLAUDE.md)
  • Compatible avec tous les agents prenant en charge MCP et REST, notamment Claude Code, Cursor, Codex CLI et Gemini CLI, avec partage sur un serveur unique
  • Sur le benchmark LongMemEval-S, atteint R@5 95,2 % (mem0 68,5 %, Letta 83,2 %)
    • Environ 170K tokens par an, coût d’environ 10 $ (0 $ avec des embeddings locaux)
    • Sur la base de 240 observations, plus de 22K tokens → ~1 900 tokens (réduction de 92 %)
  • Fusionne une recherche en triple flux BM25 + Vector + Graph avec RRF
    • Pour le coréen/CJK, segmentation par mots avec @node-rs/jieba et tiny-segmenter une fois installés
  • Consolidation de mémoire en 4 niveaux inspirée de la consolidation du sommeil dans le cerveau humain :
    Working (mémoire à court terme de l’usage des outils) → Episodic (résumés de session) → Semantic (extraction de faits et de motifs) → Procedural (workflows et décisions)
  • Fournit 51 outils MCP
    • Core : memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
    • Multi-agent : memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
    • Gouvernance : memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create (versionné avec Git)
  • Détection automatique du provider d’embeddings : local all-MiniLM-L6-v2 (gratuit et hors ligne, +8 points de rappel par rapport à BM25 seul), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
  • Visualiseur temps réel (port 3113) + Session Replay
    • Flux d’observations en direct, visualisation du graphe de connaissances, lecture à vitesse 0,5× à 4×
    • Import possible des transcripts JSONL de Claude Code avec import-jsonl
  • Basé sur le moteur iii, sans besoin de Postgres, Redis, Express, pm2 ou Prometheus
    • Extension pubsub, cron, queue, sandbox et adaptateur SQL via iii worker add
  • Licence Apache-2.0

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2 commentaires

 
forestkeep21 2 시간 전

Je l’ai essayé, mais cela semble encore un peu prématuré.
Dans la version actuelle, le post session hook n’est pas connecté, donc le graphe ne peut pas être construit,
et le serveur MCP est globalement lent (environ 3 secondes), ce qui ralentit fortement la vitesse de traitement de l’IA.

Je vous recommande d’attendre encore quelques mises à jour de version avant de l’utiliser.
 
unqocn 2 시간 전

Oh merci. Je me demandais justement ce qu'il valait, vu qu'on voit ce projet utilisé un peu partout en ce moment...