Le paysage Data & AI 2020

La carte et les explications du secteur des données et de l’intelligence artificielle en 2020, résumées en une seule image par Matt Turck, VC chez FirstMark

• Principales tendances de la Data Infra

→ La stack data moderne devient dominante : Snowflake, BigQuery, RedShift, DBT, Fivetran, Stitch, Looker..

→ ETL vs ELT

→ Automatisation de l’ingénierie des données

→ Montée en puissance des analystes de données

→ Intégration du data lake et du data warehouse ? = Data Lakehouse ou Unified Analytics Warehouse

→ La complexité reste bien présente :

⇨ Hausse de la demande pour les technologies de streaming en temps réel

⇨ Moteurs d’orchestration : à partir de Airflow et Luigi, puis les moteurs de nouvelle génération comme Prefect, Dagster, Kedro, Metaflow, etc.

⇨ Data Lineage & DataOps : LinkedIn (Datahub), WeWork (Marquez), Lyft (Admunsen), Uber (Databook)

• Principales tendances de l’Analytics & de l’IA d’entreprise

→ Essor des plateformes de data science et de machine learning (DSML)

→ Le ML est réellement déployé et intégré

⇨ MLOps

⇨ AI Governance, AI fairness

⇨ Decision Science (optimization, simulation)

→ L’année du NLP : GPT-3, BERT, ELECTRA

• Principaux investissements, exits et IPO

→ IPO : Snowflake, Palantir, Datadog, Sumo Logic, Dynatrace, Cloudflare

→ M&A : ARM (NVIDIA), SignalFX (Splunk), Habana Labs (Intel), Fitbit (Google), Moovit (Intel)

→ Acquisitions plus modestes mais intéressantes : MapR (HPE), HortonWorks (Cloudera), Arcadia Data (Cloudera), Redash (Databricks)..