- Graphe de connaissances sémantique du code préindexé pour accélérer l’exploration du code dans Claude Code, Codex, Cursor, etc.
- En moyenne 35 % moins cher, utilise 59 % de tokens en moins, est 49 % plus rapide et réduit de 70 % les appels d’outils
- Avec l’approche existante, il faut lancer un agent Explore qui parcourt les fichiers via grep/glob/Read, en consommant des tokens à chaque appel
CodeGraph préindexe les relations entre symboles, le graphe d’appels et la structure du code, ce qui permet d’interroger immédiatement le graphe
- Smart Context Building : renvoie en un seul appel d’outil les points d’entrée, les symboles liés et des extraits de code
- Full-Text Search : recherche instantanée des noms de symboles basée sur FTS5
- Impact Analysis : suit les appelants, les appelés et le rayon d’impact d’un symbole avant modification
- Always Fresh : synchronisation automatique avec debounce via les événements natifs de l’OS (FSEvents/inotify/ReadDirectoryChangesW)
- Prise en charge de plus de 19 langages : TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, PHP, Ruby, C, C++, Swift, Kotlin,..
- Framework-aware Routes : reconnaissance automatique des fichiers de routage de 14 frameworks web
- Django, Flask, FastAPI, Express, NestJS, Laravel, Drupal, Rails, Spring,..
- Via un serveur MCP, expose 8 outils à Claude Code, Cursor, Codex CLI, opencode et Hermes Agent
- 100 % local : utilise uniquement une base SQLite, sans clé API ni service externe, sans fuite de données vers l’extérieur
- Installation en une ligne avec runtime natif embarqué selon l’OS (Node.js non requis), et assistant d’installation interactif détectant et configurant automatiquement les agents
- Licence MIT
1 commentaires
Je me demande vraiment quelle est la portée réellement valable de tout ça.