Il s’agit d’un service d’analyse des promesses électorales utilisant l’IA, créé avec une équipe de recherche dirigée par un professeur du département de science politique et relations internationales de l’Université Korea.
En particulier, lors d’une élection, les promesses ne sont pas un facteur décisif majeur.
Nous sommes donc partis de cette question : pourquoi les promesses ne deviennent-elles pas une « variable » déterminante dans le jeu électoral ? Plus encore, les élections locales peuvent réellement être le point de départ pour changer le quartier où l’on vit, qu’il s’agisse des crèches, des aires de jeux pour enfants, des routes ou d’autres problèmes du quotidien. Mais le sujet de la politique s’est déjà éloigné de l’attention du public. J’espère qu’à l’ère de l’IA, une époque un peu différente pourra s’ouvrir.
De nombreux services utilisant l’IA voient le jour, mais je pense que le domaine des sciences sociales est celui où elle peut être le plus largement mise à profit.
Le projet est né de l’idée qu’il existe énormément de données et qu’elles peuvent réellement avoir un impact sur la vie quotidienne. Nous avons donc conçu séparément le CMP, qui classe les promesses selon les standards de la science politique mondiale, et le KMP, fondé sur le système administratif coréen.
Il est possible de consulter plus de 550 000 promesses extraites de tous les candidats aux élections locales depuis 2006.
Toutes les données utilisées proviennent exclusivement de données de recherche académiques ouvertes et des informations de la Commission électorale nationale. Les données, les modèles et le processus de recherche seront également publiés par la suite.
Cette fois, le travail a été réalisé à l’aide du pipeline IA ci-dessous :
- collecte des documents électoraux
- extraction de texte à l’aide de divers modèles OCR
- extraction des promesses
- analyse des agendas via l’embedding des promesses
- légère adaptation de GPT / Gemini, combinée à des modèles Pro, afin de permettre la comparaison et la classification
- ajout d’éléments comme des personas IA de type « Jegal Gongyak » pour rendre la comparaison, la lecture et la vérification des stratégies plus simples
Comme la publication des données par la Commission électorale nationale n’a eu lieu que mardi 26, il était avant tout important de rendre le service public en très peu de temps, et l’IA a permis d’accélérer l’analyse et le développement.
Nous prévoyons également de poursuivre de manière continue les recherches sur le parcours « promesse - règlement local - législation » des candidats aux assemblées, et j’espère que cela pourra devenir au moins l’un des outils mis à la disposition des citoyens grâce à l’IA. Au-delà de cela, j’aimerais vraiment que l’IA favorise encore davantage la recherche en sciences sociales.
Partout, de la Corée au reste du monde, il existe des initiatives technologiques qui cherchent à mieux comprendre le monde et à le rendre un peu plus pratique. C’est avec l’espoir que les avancées de l’IA puissent contribuer, même modestement, à améliorer les choses pour beaucoup d’ingénieurs que j’ai réalisé ce projet, malgré ses limites.
Avant tout, ce serait déjà bien si vous pouviez simplement le parcourir une fois avant d’aller voter. N’hésitez pas non plus à partager vos retours.
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