Velith — Pipeline de création de contenus longs basé sur l’IA

Bonjour.

Au départ, ce projet n’avait pas été lancé pour créer un livre.

Comme je gère habituellement mes connaissances avec Obsidian, je l’utilisais en le connectant à des agents IA comme Claude Code pour organiser des documents ou générer des rapports techniques. Cela consistait par exemple à analyser des notes pour structurer leurs relations, ou à générer automatiquement de la documentation technique sur un sujet précis.

Un jour, une idée m’est soudain venue.

J’ai déjà accumulé des centaines de notes dans Obsidian ; est-ce qu’on ne pourrait pas en faire un livre ?

J’ai donc commencé par créer un workflow de génération de rapports techniques. Ensuite, j’y ai ajouté des livres blancs, des tutoriels, de la non-fiction et divers autres genres, avec l’idée de voir jusqu’où cela pouvait aller ; au bout d’un moment, ce n’était plus un simple générateur de documents, mais un pipeline d’écriture de livre allant de l’idée jusqu’au résultat publiable.

Je l’ai ensuite organisé et publié sous le nom de Velith.

GitHub: https://github.com/epicsagas/Velith

De quel type de projet s’agit-il ?

Velith est un workflow de création de contenus longs qui fonctionne dans un environnement d’agents IA. Il a été développé principalement avec Claude Code, mais fonctionne aussi dans des environnements d’agents comme Codex CLI ou Antigravity.

Au lieu de générer un livre avec un simple prompt, il a été conçu pour reproduire autant que possible le processus réel d’écriture humaine.

/book-ideation   → exploration du sujet et définition du concept  
/book-outline    → conception du sommaire et de la structure  
/book-draft      → rédaction d’une première version par chapitre  
/book-edit       → correction du style et de la cohérence  
/book-publish    → export EPUB / PDF  

Avec une seule commande, l’agent traite l’étape concernée, puis c’est à la personne de décider s’il faut passer à l’étape suivante.

Dans quels cas les résultats sont-ils bons ?

Les résultats sont nettement meilleurs lorsqu’on dispose d’un coffre Obsidian ou d’un espace de travail où des ressources ont déjà été rassemblées. En particulier, lorsque les liens entre les notes sont bien structurés, comme dans un Zettelkasten ou un LLM Wiki, l’agent tend à mieux suivre le contexte. J’ai effectué des tests dans un coffre que j’exploite moi-même en Zettelkasten, et les résultats étaient visiblement meilleurs que lorsque je ne disposais que de coupures collectées de manière éparse.

Ce n’est pas tant un outil fait pour demander à l’IA d’écrire un livre à partir de rien qu’un workflow destiné à transformer des notes, recherches et mémos déjà préparés en un résultat structuré. Il convient particulièrement bien lorsqu’on a accumulé beaucoup de matière sans avoir réussi à l’organiser en livre ou en document.

Jusqu’où suis-je allé ?

J’ai effectivement produit des résultats dépassant 100 pages. J’ai essayé des genres comme le livre technique, la fiction et l’essai, et l’export en EPUB et PDF fonctionne bien.

Cela dit, pour être honnête, le niveau actuel des résultats est plutôt : « c’est lisible, mais pas parfait ». En particulier, les exports EPUB et PDF sont encore trop insuffisants pour être utilisés tels quels et demandent beaucoup de retouches. Cela correspond davantage à un workflow où l’on génère rapidement une première version, puis où une personne la retravaille.

À venir

C’est encore un projet que je continue de développer avant tout parce qu’il m’amuse, donc il présente encore pas mal d’insuffisances.

Si vous gérez une base de connaissances personnelle avec Obsidian, Notion ou autre en vous disant depuis longtemps « un jour, il faudra que j’en fasse un livre », ou si vous avez déjà essayé d’écrire de longs documents avec un agent IA et avez été frustré par des ruptures de contexte en cours de route, j’aimerais beaucoup en discuter.

Les retours sont les bienvenus.

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