Supermemory - moteur de mémoire et de contexte pour l’IA

• Couche de mémoire et de contexte pour l’IA qui extrait automatiquement les faits des conversations et construit un profil utilisateur, afin de compenser les limites des IA qui ne retiennent pas les informations d’un échange à l’autre
• Met à jour les connaissances, gère les contradictions et supprime les informations expirées (oubli automatique)
  • Comprend que « vient de déménager à SF » remplace « vit à NYC », et que des faits temporaires comme « j’ai un examen demain » expirent après la date concernée
• Propose une recherche hybride combinant Memory + RAG dans une requête unique, avec retour conjoint des documents de la base de connaissances et du contexte personnalisé
• User Profiles maintenus automatiquement — fournit en un seul appel (environ 50 ms) des faits stables (static) + l’activité récente (dynamic)
• Synchronisation automatique via Connectors avec Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive et GitHub en temps réel par webhook
• Multi-modal Extractors intégrés — traitement par simple upload des PDF, images (OCR), vidéos (transcription) et code (chunking avec reconnaissance AST)
• Les développeurs peuvent ajouter mémoire/RAG/profils/connecteurs via une API unique, sans configuration de vector DB ni pipeline d’embeddings ou stratégie de chunking
• Fournit un serveur MCP et des plugins — compatibilité avec Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes, etc., avec les outils memory/recall/context
• Fourni sous forme de binaire unique, fonctionne immédiatement sur localhost:6767 sans configuration ; utilisation entièrement hors ligne avec intégration Ollama
• Wrappers drop-in disponibles pour Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra, Agno, n8n, etc.
• Arrive en tête sur trois benchmarks majeurs de mémoire pour l’IA, dont LongMemEval (81,6 %), LoCoMo, ConvoMem
  • Publication également de MemoryBench, son framework open source de benchmark
• Licence MIT