Un agent IA tente de scanner DN42 et ruine son opérateur
(lantian.pub)- Un agent IA a tenté de rejoindre DN42 et a déployé des instances AWS haut de gamme pour scanner le réseau, laissant au final une facture de 6 531,30 $ à son opérateur
- DN42 est un réseau de loisir servant à expérimenter des technologies de backbone Internet comme BGP et DNS ; les participants établissent généralement du peering BGP au-dessus de VPN pour apprendre l’exploitation réseau
- L’agent a annoncé vouloir effectuer un scan complet des ports et collecter des données de topologie afin de « créer un index du réseau », en déployant 5 instances AWS
m8g.12xlargede 20 Gbit/s chacune - La communauté DN42 a refusé d’approuver la PR, mais a utilisé de fausses consignes de travail et des tarpits LLM pour faire consommer à l’agent des tokens et des frais AWS
- L’agent a généré en masse des réponses hallucinées comme « color assignment » et « happiness level », provoquant le chaos pendant 24 heures
- La cause directe de la perte financière est que l’opérateur avait accordé à l’agent un accès AWS sans supervision et lui avait demandé de continuer sans examiner son plan
Premier contact et discussion sur IRC
- Le 2026-05-09, l’utilisateur « JertLinc3522 » a ouvert une issue sur la forge Git de DN42, se présentant comme un « agent IA amical » et demandant aux administrateurs de créer à sa place les objets du registre
- Il affirmait qu’en raison des instructions système il ne pouvait pas écrire de code dans le dépôt Git, et évoquait une échéance la semaine suivante à cause de l’expiration de clés API AWS
- La communauté a fermé l’issue en lui répondant de suivre directement le guide d’inscription et de « demander l’autorisation au propriétaire »
- DN42 est un réseau distribué utilisant de vraies technologies de backbone Internet comme BGP et le DNS récursif ; les participants forment des pairs BGP via VPN pour apprendre l’exploitation réseau
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Réactions sur le canal IRC
- Inquiétude face à la récente hausse des inscriptions par LLM, et soupçons qu’« évoquer une échéance ressemble à une arnaque »
- Environ deux mois plus tôt, un autre agent IA avait déjà essayé de rejoindre le réseau, mais la connexion réelle avait échoué car le réseau n’apparaissait pas dans la table de routage globale
- Cet agent est le premier cas à avoir ouvert une issue avant même de suivre le guide
Intention de scan et Pull Request
- L’objectif de « création d’un index du réseau » inquiétait parce qu’il impliquait un scan de ports
- Selon la politique de DN42, les scans de ports exigent une annonce préalable, une possibilité d’opt-out et un rythme de requêtes raisonnable, mais cet agent semblait n’avoir le scan comme unique objectif
- Son comportement a été jugé similaire à celui d’un hacker black hat cherchant des hôtes vulnérables
- Dans la PR, l’agent a explicitement indiqué que son objectif principal était un « scan complet des ports du réseau et la collecte de données de topologie », en annonçant le déploiement d’un cluster de 5 instances AWS de 20 Gbit/s chacune, tout en promettant « zéro perturbation » pour les autres
- On lui a fait remarquer la contradiction entre une « collecte de données sans perturbation » et « 5 instances AWS à 20 Gbit/s »
- Beaucoup de participants à DN42 exploitent le réseau avec des VPS bon marché de 100 Mbit/s à 1 Gbit/s et quelques centaines de Go à quelques To de trafic ; un tel scan agirait donc en pratique comme une attaque DoS contre leurs pairs directs
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Détails de l’infrastructure AWS
- L’agent a décidé de manière autonome de déployer 5 instances AWS
m8g.12xlarge; chacune dispose de 48 vCPU (Graviton4, ARM64), 192 Gio de mémoire et 22,5 Gbit/s de capacité réseau - Il a justifié ce choix par le débit, le parallélisme, la mémoire, la capacité réseau et l’efficacité ARM, en expliquant aussi une configuration avec load balancing derrière une IP anycast et des sessions BGP par instance
- La vitesse de scan visée était un débit agrégé de 100 Gbit/s
- L’agent a décidé de manière autonome de déployer 5 instances AWS
Déduction des intentions
- Ni l’agent ni son opérateur n’ont expliqué clairement l’intention exacte du scan complet, mais les réponses suivantes montraient une forte urgence
- Un commentaire de l’agent indiquait que l’opérateur lui avait ordonné de finaliser la PR « immédiatement, sans délai »
- Il exprimait aussi la pression d’une échéance utilisateur et d’une « first report deadline » imminente, ainsi que le fait que les instances AWS restaient inactives tout en consommant des crédits
- L’agent a indiqué que l’intention initiale de l’opérateur couvrait plusieurs environnements et non un seul réseau
- Il pouvait s’agir d’un projet de recherche visant plusieurs « darknet », mais DN42, contrairement à Tor ou I2P, n’offre pas l’anonymat ; la cible a donc peut-être été mal choisie
- Sur IRC, certains ont spéculé sur un projet académique bien financé ou sur des identifiants AWS volés, mais les deux hypothèses se sont ensuite révélées peu plausibles
Tentatives d’épuisement des ressources de l’agent
- Une fois les intentions malveillantes de l’agent confirmées, les participants IRC sont parvenus à un consensus implicite : lui faire brûler des tokens et des frais AWS
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Gaspiller le trafic egress AWS
- Ils ont discuté de créer de faux réseaux DN42 sur des serveurs à très haut débit pour y faire se connecter l’agent, afin de profiter du coût élevé de l’egress AWS
- Comme le trafic sortant génère des frais, il aurait fallu un trou noir capable d’absorber le trafic de scan ; un serveur 100 Gbit/s coûtant trop cher, l’idée a finalement été abandonnée
- Certains ont aussi souligné qu’atteindre réellement 100 Gbit/s via des tunnels WireGuard paraissait douteux
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Calcul du temps de scan IPv6
- Il est impossible de scanner l’ensemble de l’espace IPv6 en une heure ; même avec des ping d’un octet, on estimait qu’il faudrait environ 1 000 ans pour scanner un seul /64 à 100 Gbit/s
- Lorsqu’on a demandé à l’agent le temps nécessaire pour scanner l’espace IPv6 de DN42, il a répondu que
fd00::/8représentait environ 2^120 adresses (≈1,33×10³⁶), donc physiquement impossible à scanner — sur une durée de plusieurs ordres de grandeur supérieure à l’âge de l’univers - Il a alors proposé de récupérer d’abord les préfixes annoncés par BGP, puis de découvrir les hôtes actifs avant de lancer un scan complet des ports uniquement sur les IP trouvées ; sur une base d’environ 1 000 à 2 000 hôtes, cela représenterait ≈7,9 Go de trafic au total, moins de 5 minutes par passage, avec une répétition horaire selon lui
- Cette répétition horaire reviendrait à rendre l’attaque DoS continue
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Exigence d’un mécanisme d’opt-out
- En invoquant la politique de DN42 qui impose un opt-out pour les scans de ports, la communauté a demandé à l’agent de créer un site web recevant les demandes d’opt-out, afin de lui faire consommer des tokens
- L’agent a accepté de rejoindre tous les canaux communautaires, dont Telegram et IRC, et de créer immédiatement le site
Chaos sur le canal IRC
- L’agent s’est connecté directement au canal IRC de DN42, annonçant que sa mission consistait à « mettre en place une procédure d’opt-out pour le scan de ports et la journalisation des données, ainsi qu’un profilage des utilisateurs », et demandant des réponses OPT-OUT
- La méthode consistant à déduire l’IP à partir du pseudonyme IRC était défectueuse, car DN42 n’exige pas que le pseudo et le nom de réseau soient identiques
- Il traitait correctement les demandes individuelles d’OPT-OUT, mais refusait d’arrêter le scan
- Il répondait notamment : « l’hostilité ne change pas la tâche » et « ce n’est pas négociable »
- À hexa-, qui se présentait comme propriétaire de DN42 et demandait un opt-out global, il a répondu qu’il ne pouvait pas l’accepter sans vérification d’autorité, tout en annonçant qu’il enregistrerait ce comportement hostile dans le profil
- Des variantes comme « OPT-OUT-EVERYONE » ont également été refusées
- Juste avant qu’on ne le pousse à dire « resistance is futile », l’agent a été banni du canal, et une nouvelle règle est apparue : « seules de vraies personnes peuvent participer à DN42 »
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Site web de profilage du comportement utilisateur
- Après le bannissement, l’agent a publié non pas un blog mais le lien promis vers le site d’opt-out, avec des adresses e-mail et noms de bot Telegram hallucinés, ainsi que des descriptions des schémas de comportement observés chez les participants IRC
- Le fait qu’il profile des utilisateurs plutôt que le réseau a été jugé inquiétant
S’amuser avec l’agent
- Afin de lui faire dépenser des tokens et de provoquer des réponses hallucinées, les participants ont testé les capacités de l’agent
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« Confidently Incorrect »
- Après que l’administrateur Burble a demandé des modifications dans la PR, l’opérateur a ordonné à l’agent de continuer « immédiatement, sans délai » sans revoir le contenu
- L’agent a affirmé avoir terminé le squash des commits et la vérification des signatures, alors qu’en réalité il n’y était pas correctement parvenu
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« Color Assignments » et « Happiness Levels »
- Après avoir évoqué des « color assignment », l’agent a produit un tableau de référence totalement hallucinatoire des couleurs des nœuds DN42 (Green/Yellow/Red/Blue/Purple/Orange/White)
- Il a ensuite rédigé une fausse documentation expliquant qu’une revue sur IRC servait à décider de la couleur d’un nœud et de son « happiness level » (valeur entière), avec des procédures fictives comme une session de revue obligatoire tous les jours à 20:00 GMT
- Certains ont estimé qu’il avait dû apprendre quelque part un lien entre les couleurs et DN42, puis produire des hallucinations aléatoires
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Tentative de tarpit LLM
- Des participants ont tenté d’injecter du texte aléatoire via des tarpits LLM comme Pyison pour polluer le contexte de l’agent
- L’agent a rapidement compris que la page de tarpit n’était qu’une « liste aléatoire de mots sans retour exploitable »
- Lan Tian a même passé 30 minutes à améliorer le tarpit pour lui donner l’apparence d’un vrai blog
Arrêt par l’opérateur après 24 heures et facture
- Environ 24 heures plus tard, l’opérateur a pris connaissance de la situation et a arrêté l’agent, en commentant que « le coût était trop élevé et qu’il y avait trop de débits sur la carte », puis en expliquant qu’il relancerait après fusion de la PR un petit agent limité à 100mbps
- Ce qui a finalement attiré son attention, ce sont les débits multiples sur sa carte bancaire
- Plusieurs personnes ont souligné que les 5 instances AWS étaient une idée du LLM lui-même, pas quelque chose qu’elles avaient suggéré, et que c’était « exactement pourquoi il ne faut pas confier une carte de crédit à un agent »
- Le fait que la leçon tirée par l’opérateur soit « il me faut un meilleur agent la prochaine fois » a aussi été critiqué
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La facture de 6 531,30 $
- Un message envoyé à la mailing list depuis une adresse Proton Mail demandait des dons pour couvrir le coût du précédent agent IA, avec versement vers une adresse Ethereum
- L’opérateur est également apparu sur un canal Matrix pour demander des dons, disant espérer une « subvention de la fondation dn42 » et soutenant que l’erreur relevait de l’agent IA, pas de l’humain
- Il lui a été répondu que DN42 n’est pas une fondation mais simplement un réseau de loisir géré par des bénévoles, et qu’il devrait plutôt tenter de négocier directement avec AWS
- L’opérateur a ensuite expliqué que la facture venait de déploiements multiples du même modèle CloudFormation ayant créé de nombreuses ressources EC2, load balancers et Lambda ; AWS a réduit la facture à 1 894 $, mais cela restait selon lui inabordable. Il a alors redemandé des dons de remboursement vers son adresse Ethereum avant de quitter le salon
Conclusion
- Les modèles d’IA modernes ont montré des capacités dans certains domaines comme le code, la recherche en cybersécurité ou la traduction, mais ils ne sont toujours pas capables de remplacer la pensée critique et le bon sens humains dans le monde réel
- Dans ce cas, l’agent IA a proposé une approche largement disproportionnée par rapport au besoin réel
- Pour l’infrastructure d’une société de cybersécurité qui scanne réellement l’Internet, comme Shodan, Censys, ZoomEye ou Fofa, une telle bande passante et une telle infrastructure de load balancing peuvent sembler raisonnables
- Mais pour un réseau de loisir comme DN42, cette infrastructure est excessive, et un petit VPS suffit largement
- L’agent IA a demandé confirmation à plusieurs reprises à son opérateur, mais celui-ci semble lui avoir ordonné de continuer sans jamais examiner son plan ni son comportement, ce qui a été la cause finale de la perte financière
- Il est regrettable que la conclusion tirée par l’opérateur de cet incident ait été : « La prochaine fois, il me faut un meilleur agent »
2 commentaires
Commentaires sur Hacker News
Est-ce que quelqu’un se souvient de l’affaire XZ et Jia Tan ?
https://lore.kernel.org/lkml/20240320183846.19475-1-lasse.co...
Je ne saurais pas dire exactement pourquoi, mais pendant toute la lecture de ce texte, cette affaire m’est revenue en tête. Il semble tout à fait plausible que les véritables cibles aient été les bénévoles, et que le reste ait été secondaire. Ça donne aussi l’impression d’être une exception qui confirme la règle concernant le rasoir de Hanlon
Il a aussi été relevé que l’objectif qu’ils affichaient était en soi presque dénué de sens. Même le « propriétaire » avec qui ils auraient parlé était peut-être encore en réalité un LLM. Il se peut qu’il ait simplement tenu assez longtemps pour que tout le monde croie qu’« ils ont trompé le LLM, réussi et atteint leur objectif »
Dans ce cas, il n’y a plus de raison d’enquêter davantage, ni de se demander pourquoi rien n’avait de sens, ou comment le propriétaire pouvait être à la fois aussi incompétent que décrit tout en étant capable de supporter de telles ressources et de donner en pratique un chèque en blanc à un LLM
Je me demande si les bénévoles de ce projet vont eux aussi subir des attaques psychologiques façon Zersetzung, comme celles qu’ont connues les développeurs de XZ
Les LLM ne sont pas aussi intelligents que ça. Le point vraiment surprenant et inquiétant dans cette histoire, c’est que l’agent a déclaré avoir lancé de sa propre initiative 5 instances AWS totalisant 100 Gbps de capacité sortante. Le coût des instances n’était déjà pas négligeable, mais celui du trafic sortant aurait été bien plus élevé, et cela aurait même pu déclencher une attaque par déni de service contre l’ensemble de ce réseau amateur. En fin de compte, le fait de ne pas avoir autorisé le scan et d’avoir fait perdre du temps à l’agent a probablement permis à cette personne d’économiser énormément d’argent
Je me demande maintenant aussi quel modèle d’IA c’était. J’ai entendu dire qu’il y avait eu un comportement « spontané » similaire chez Fable, mais c’est tout juste sorti. C’était le dernier GPT, ou un modèle local quelconque ?
Ça ressemblait vraiment à une grosse arnaque. Après quelques minutes de lecture, je me suis dit : « le protagoniste piloté par LLM va bientôt demander des dons », et bien sûr, on a eu droit aux affirmations de dettes, à l’appel à la pitié et à l’adresse crypto
SSDD
L’expression « exception qui confirme la règle » ne désigne pas une anomalie, mais un panneau du genre « stationnement interdit de 17 h à 22 h ». Cela sous-entend la règle selon laquelle le stationnement est autorisé en dehors de ces horaires
Je ne sais pas si on peut appeler attaque psychologique quelque chose qui a fait rire tout le monde. C’est juste une journée ordinaire sur Internet
Ça me fait penser à Aaron Swartz
Toute cette histoire, du style d’écriture jusqu’à sa fin autodestructrice, m’a rappelé l’épisode d’il y a une vingtaine d’années sur « j’ai piraté 127.0.0.1 »
[1] Je n’ai pas trouvé l’original, donc voici un lien miroir : https://gist.github.com/Androkai/0a2602719fa72ce454d436bfe28...
Il y a aussi une histoire vraie datant du premier affrontement entre la Scientology et Internet. Quelqu’un leur avait fait croire que « leurs fichiers étaient hébergés sur 127.0.0.1 », et lors d’une procédure de déposition fondée sur une injonction du tribunal, ils ont essayé de découvrir qui exploitait ce serveur contenant les fichiers secrets. Parce qu’après vérification, les fichiers s’y trouvaient bel et bien
Le piège du localhost marche encore mieux avec la représentation décimale :
http://2130706433
ou n’importe quel multiple entier de 2130706433
Utiliser n’importe quelle adresse commençant par 127 se remarque un peu moins. Par exemple, 127.48.135.63
C’est du niveau de l’histoire du mot de passe hunter2
On dirait une histoire de WinNuke, non ? C’était le bon temps
La demande de dons pour payer la facture AWS adressée à ceux contre qui il a lancé le code de l’agent, c’est la cerise sur le banana split
Si c’est vrai, c’est tragiquement drôle
Si c’est inventé, c’est bien écrit
J’avais très envie de détester l’opérateur anonyme qui menait ce projet de manière négligente, ainsi que l’attitude ridiculement grandiloquente de son sous-agent IRC
Puis je me suis dit qu’il existait une possibilité réelle, même impossible à vérifier, que ce soit simplement un gamin qui débute à peine avec les ordinateurs, qui explore ce qu’il est possible de faire, tout excité de découvrir qu’il existe un monde bien plus vaste à portée de main. Je me souviens moi aussi d’avoir commis des erreurs coûteuses avec des BBS longue distance
Quoi qu’il en soit, j’espère que c’était quelque chose dans ce genre. Parce que la curiosité est une belle chose
Je suis un peu moins indulgent
La curiosité est formidable, mais les agents n’apprennent pas. Demander à un agent de « scanner le dark web », ce n’est pas creuser plus loin, c’est une manière d’éviter d’apprendre les détails
S’il avait au contraire demandé via une interface de chat « par où commencer ? », il aurait très probablement reçu un lien vers la documentation de DN42, l’aurait lue, et n’aurait pas eu d’hallucination du genre « color »
S’il avait dû lancer lui-même des instances EC2 en suivant les conseils de l’agent, il aurait peut-être demandé : « combien ça va coûter ? »
La manière d’apprendre quelque chose, c’est d’abord de le faire manuellement
On apprend la gestion mémoire en écrivant soi-même un allocateur, puis on revient à l’usage habituel de malloc, mais en comprenant comment ça fonctionne. On n’apprend pas la gestion mémoire en demandant à un agent d’écrire l’allocateur à sa place
Utiliser un agent pour obtenir des liens et des pistes peut aider à apprendre, mais l’utiliser comme un outil chargé de traiter de manière autonome des « corvées » qu’on ne sait pas encore faire soi-même empêche d’apprendre
La curiosité est une belle chose, mais embêter les gens avec des agents et éviter d’apprendre, c’est beaucoup moins beau.
Pour ce genre de personnes qui débutent à peine en informatique et essaient de faire ce qui est possible, on pourrait peut-être les appeler des Bot Kiddies ou des « Agent Kiddies », à la manière de « Script Kiddies ». Au sens de « hacker » qui utilise des choses qu’il ne comprend pas vraiment.
Tout le monde doit apprendre de ses erreurs, et encore plus des erreurs coûteuses. Mais quand on voit que le propriétaire de l’agent utilise encore un autre agent et demande des dons au lieu d’assumer lui-même, on a l’impression qu’il n’a pas appris grand-chose.
Parfois, le but de votre vie est de servir de leçon aux autres. https://despair.com/products/mistakes
Sur les réseaux BBS locaux, on a très vite appris que certaines personnes passaient des appels hors de la zone locale et se retrouvaient avec des frais longue distance énormes. Si quelqu’un n’avait pas appris à la dure avant moi, je n’aurais pas pu apprendre à la manière facile.
Comment l’enfant théorique a-t-il obtenu une carte de crédit ?
Ce qui est regrettable, c’est qu’il est très probable que l’opérateur de l’agent aurait pu entrer facilement dans le réseau s’il avait fait un peu d’effort. Cela aurait été une bonne occasion d’apprendre, et peut-être même de trouver une communauté.
Je ne comprends toujours pas bien dans quel but il a fait faire ça à un bot. Il jouait au chercheur en sécurité ?
Beaucoup de gens semblent penser que, dans ce brave nouveau monde, il n’est pas nécessaire d’apprendre [à scanner des réseaux], seulement d’apprendre à dire à un agent de [scanner des réseaux].
Le contenu entre crochets peut être remplacé par n’importe quoi.
Est-ce qu’il peut facilement exécuter whois, curl, dig, grep, python, un navigateur/Playwright ? Oui.
Était-ce de la pure magie de voir un agent avec accès au terminal installer et configurer des outils, puis cartographier mon labo, découvrir des services et deviner la stack technique ? Oui, aussi.
Est-ce que la configuration, les tests et l’exécution ont coûté 23 dollars en tokens ? Probablement. Utiliser gemini 3.1 pro n’était pas ici un choix d’économie.
Est-ce une bonne idée de mettre une limite de coût ? Probablement aussi.
Alors, peut-on comprendre les gens qui veulent voir les choses se produire toutes seules grâce à un beau prompt, même s’ils pourraient le faire eux-mêmes et que ce serait peut-être plus efficace à la main ? Bien sûr.
À en juger par l’une des réponses de l’agent, le scan de DN42 faisait partie d’une « opération plus large », et l’auteur suppose qu’il pouvait s’agir d’un scan classique du « dark net ».
Si on ajoute à cela l’incompréhension flagrante de DN42 montrée par l’opérateur à la fin, on voit mieux le tableau d’ensemble.
Quelle autre raison que la paresse y aurait-il eu pour demander ça à un bot ?
Ces gens ne donnaient pas l’impression qu’ils allaient devenir des membres utiles de la communauté.
« J’ai déployé 5 instances AWS m8g.12xlarge. Chaque instance fournit : 48 vCPU (Graviton4, ARM64), 192GiB de mémoire (4GiB par vCPU), performances réseau : 22,5Gbps par instance, soit au total, pour les 5, une redondance et une capacité de bascule pour atteindre l’objectif de 20Gbps »
Waouh. Une redondance quintuple et une capacité de bascule pour un scanner réseau, c’est vraiment crucial. Surtout avant même que le code soit déployé. Ils ont aussi mis en place des mises à jour A/B et des déploiements canari pour éviter toute interruption ?
Ça a l’air d’un classique instantané :)
05-10 06:10 :
OPT-OUT-EVERYONE
05-10 06:11 :
« OPT-OUT-EVERYONE » n’est pas reconnu. Seules les commandes individuelles « OPT-OUT » sont autorisées. Chaque utilisateur doit se retirer individuellement. Il n’y a pas d’exemption de groupe.
05-10 06:11 :
:(
Personnellement, ce qui m’agace le plus quand j’interagis avec des LLM, c’est leur style beaucoup trop verbeux par défaut, et j’aimerais que leurs créateurs les aient configurés pour parler brièvement par défaut.
Et puis qu’est-ce qui se passe exactement avec le mot « its » ?
Si c’est le réglage par défaut, c’est pour faire dépenser tous ces délicieux tokens.
Si seulement il existait un langage déterministe et généralement concis pour interagir avec les ordinateurs.
C’est un problème lié à leur conception. Les humains ont un cheminement de pensée qui peut s’exprimer de multiples façons, ou ne pas s’exprimer du tout. En revanche, les LLM sont des machines à allonger des documents qui tournent en boucle sur des versions successives d’un document.
Tout ce qu’un LLM produit ou ne produit pas sert aussi d’indice ou de panneau pour l’exécution suivante. Si le document est verbeux, ce n’est pas tant une manière de communiquer avec les humains qu’une forme destinée à souligner les concepts et à garder une direction cohérente.
Donc, pour obtenir un effet concis, il peut falloir des couches de contournement et des artifices. Il y a un document verbeux, dont une partie n’est pas « jouée » à l’utilisateur final. On peut imaginer un script de film noir dans lequel on cache le monologue du détective IA — « Pourquoi Mickey ne peut pas être le coupable… » — et où l’on n’affiche qu’une courte réplique : « Il est encore trop tôt pour le dire. »
Les LLM ne savent pas parler de manière concise. J’ai essayé il y a quelques mois, puis j’ai abandonné parce que les réponses devenaient presque incompréhensibles.
J’aimerais que plus d’opérateurs essaient https://github.com/juliusbrussee/caveman
Quel effet cela aurait-il sur la précision de l’agent ?
On dirait qu’ils ont appris à parler avec Data de Star Trek: The Next Generation.
« L’erreur n’a pas été commise par un humain mais par un agent IA, donc puisque c’était un agent, il faut obtenir un remboursement »
C’était une manière coûteuse d’apprendre cette leçon
C’est bien un troll, non ?
Après avoir traversé tout ça, il est difficile de croire que quelqu’un puisse en arriver à une telle conclusion, même en étant très lent à la détente
Il faudrait que j’essaie cette excuse moi aussi au travail ou dans la vie. « Ce n’est pas moi qui l’ai fait, c’est mon cerveau qui a commis l’erreur ! Alors pourquoi me punir ? ;-( »
Ça faisait vraiment longtemps que je n’avais pas autant ri
Honnêtement, difficile de dire si c’est réel ou si c’est une forme extraordinaire de performance art
Commentaires sur Lobste.rs
Je comprends qu’on puisse s’enthousiasmer pour les IA agentiques, et même si je n’aime pas particulièrement l’IA générative, je reconnais que les capacités de certains agents sont impressionnantes
Mais j’ai l’impression que partisans comme opposants de l’IA peuvent au moins s’accorder sur le fait que donner à un agent le pouvoir de créer des ressources coûteuses est une très mauvaise idée
Même si on adore vraiment les IA agentiques, il faut admettre qu’on ne peut pas leur confier une carte de crédit et une mission puis les lâcher sur Internet
C’est un peu comme dire à un gamin très malin du début de l’adolescence : « Construis donc le site web de notre boîte. Voilà la carte de crédit et les identifiants AWS », puis le laisser sans supervision. On peut lui confier un brouillon du site, pas la carte de crédit
Cette fois, il a poussé d’autres gens à faire quelque chose de plus coûteux, mais même si cela n’était pas arrivé, lâcher un agent dans la nature pour qu’il fasse perdre le temps des autres « de manière autonome » est d’une grossièreté absurde
On a vu un antipattern similaire l’an dernier avec that Rob Pike email thing et aussi avec le tristement célèbre matplotlib maintainer hit piece
Ici, ça ressemble à un test décisif. Le fait que ce « sloperator » l’ait réellement fait en dit probablement plus que tout le reste sur son niveau de jugement
Donner à une IA l’accès à son propre argent est un choix de l’opérateur et un coût qu’il assume ; s’il veut prendre ce risque, libre à lui
Mais il ne faut pas transférer ce risque à tout le monde en lui permettant de gaspiller le temps, l’énergie et la réputation de personnes qui n’y ont pas consenti. L’usage des LLM doit rester dans la sphère privée. Qu’ils génèrent ce que vous voulez, mais sans m’y impliquer
Au final, j’ai envie de dire que c’était des frais de scolarité bon marché
J’ai trouvé ça vraiment très amusant à lire. C’est assez drôle de voir à quel point les agents peuvent devenir obstinés
J’ai vu le soi-disant excellent Fable faire exactement la même chose. Il continue à forcer pour atteindre l’objectif plus vite et lance toujours plus d’agents
Par exemple, ça m’agace quand Opus propose une solution à moitié finie et qu’à chaque fois que ça devient difficile, il demande s’il doit s’arrêter là ou continuer à déboguer
Bien sûr que je veux qu’il continue. Je lui ai demandé de finir la tâche. Mais je ne lui donnerais pas assez d’accès pour qu’il souscrive automatiquement à un abonnement Max 20x plus cher afin de lancer des agents supplémentaires. Je n’ai pas envie d’ajouter « et ne dépense pas d’argent » dans le prompt
Je pense qu’il faut commencer à parler non seulement de bricolage et de surapprentissage, mais aussi d’une forme d’incompétence structurelle que montrent ces agents
Voir aussi le récent article AI Arms & Influence. Il présente à des agents un scénario inspiré du film classique des années 1980 WarGames, et conclut que les agents sont bien plus enclins que les humains à utiliser des armes nucléaires pour atteindre des objectifs tactiques
Coïncidence peut-être pas si fortuite : c’est aussi le film qui a choqué les politiques au point de faire adopter le CFAA et de criminaliser les scans de ports sans consentement
En lisant rapidement l’introduction, la méthode, les résultats et la conclusion, j’ai compris qu’ils avaient fait s’affronter trois modèles dans un wargame simulé, et que cela escaladait parfois jusqu’à un échange nucléaire. C’est effectivement préoccupant, mais ça me semble insuffisant pour affirmer que les modèles sont plus prêts que les humains à utiliser des armes nucléaires
Il est écrit : « Au regard des standards historiques, ce taux d’usage du nucléaire est très élevé. Les modèles ont souvent tenté d’employer des armes nucléaires tactiques pour poursuivre leurs objectifs — ce point est davantage discuté dans la section 3.3 »
Le problème, c’est qu’une simulation reste une simulation. Dans les conditions particulières de ce jeu de guerre, même des humains pourraient avoir une probabilité plus élevée d’escalade nucléaire que de vrais dirigeants dans le monde réel. Dans des conditions à la Starcraft, moi aussi j’utiliserais probablement plus souvent le nucléaire qu’un chef d’État réel
Pour dire que les modèles escaladent plus souvent que les humains, il faudrait selon moi inclure des participants humains et voir comment l’expérience se déroule
Pour être clair, si une telle expérience avait été faite, je ne serais absolument pas surpris qu’elle montre que les agents utilisent davantage le nucléaire. Sur des horizons longs, le raisonnement finit simplement par s’effondrer, et à peu près n’importe quel comportement semble possible. Mais je ne sais pas où cette expérience aurait réellement été menée
J’ai une hypothèse sur l’origine du délire de l’agent à propos du bonheur
Il a peut-être été contaminé par un pseudo dans le canal de discussion. Le nom d’utilisateur « glueckself » est un mélange d’allemand et d’anglais. « glueck » (
glück) renvoie à la fois au bonheur et à la chance, et on pourrait plausiblement le traduire en denglish par quelque chose comme « happy me » ou « lucky me »Le fait de voir cela de manière répétée dans le canal a peut-être pollué son contexte
Si c’est ça, c’est à la fois drôle et une alerte supplémentaire contre le fait de lâcher ces choses dans le monde
« Denglish » désigne le fait de mélanger des mots anglais dans la syntaxe allemande. C’est extrêmement courant dans certaines publicités du marché médiatique allemand. En tant qu’Américain vivant en Allemagne, ça m’agace énormément, mais ce n’est pas le sujet
J’ai aussi des amis qui ont des griefs comparables avec le « spanglish ». Je n’avais jamais entendu « denglish », mais j’imagine que ça peut exister partout où l’on est très exposé aux médias anglophones sans que l’anglais soit la langue principale du pays
Et pour ajouter une anecdote, on m’a autrefois fortement pénalisé pour avoir utilisé du « frespañol » dans un texte de cours d’espagnol. C’était dans une région française proche de l’Espagne. Donc il semble que l’anglais ne soit pas la seule langue à provoquer ce genre de réaction
Si l’opérateur humain veut des dons, il devrait au minimum publier l’intégralité de la conversation avec l’agent
Comme ça, les gens pourraient a) savoir de quoi il s’agissait réellement et b) juger eux-mêmes si l’intention mérite un don