CodeBurn – un outil open source pour analyser en local les dépenses liées aux outils de codage IA

Bonjour. En utilisant plusieurs outils de codage IA comme Claude Code, Codex, Cursor ou Copilot,
j’ai fini par ne plus avoir la moindre idée de combien je dépensais chaque mois ni où allait cet argent. Les tableaux de bord de chaque service n’affichent que leur propre utilisation, et encore, seulement après connexion. Lorsqu’on mélange plusieurs outils, il n’y avait aucun moyen d’avoir une vue d’ensemble.

J’ai donc créé CodeBurn. Il affiche en un seul endroit l’utilisation des tokens, les coûts et les performances de 25 outils de codage IA. Il permet de ventiler les dépenses par type de tâche, modèle, outil, projet et fournisseur, afin de voir précisément où part l’argent.

Le point clé, c’est que tout fonctionne entièrement en local. Aucun wrapper, aucun proxy, aucune clé API ne sont nécessaires. L’outil lit directement les données de session stockées sur le disque, et le prix de chaque appel est calculé avec LiteLLM. Les données ne quittent jamais l’appareil, et les noms de projet sont anonymisés par défaut.

Formes de distribution

• CLI + tableau de bord terminal (npm install -g codeburn)
• application de barre de menus macOS
• serveur MCP permettant aux agents de consulter directement leurs propres dépenses

Outils pris en charge : Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains,
Gemini CLI, Cline, Devin, etc.

La commande optimize repère les gaspillages et fournit des propositions d’amélioration prêtes à copier-coller, compare met les modèles côte à côte, et yield suit les dépenses productives par rapport aux dépenses annulées ou abandonnées. L’outil signale aussi les tâches qui pourraient être remplacées par des modèles moins chers ou locaux.

C’est un projet open source sous licence MIT. Les retours sont les bienvenus, et je suis particulièrement curieux de savoir quels outils vous aimeriez voir pris en charge en plus.