4 points par xguru 4 시간 전 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Un framework Go pour construire des agents, des services et des workflows sur un runtime unique
  • Regroupe dans un seul harness les outils, la mémoire, les garde-fous, les workflows déclenchés, les services dépendants et même les protocoles d’accès utilisés par d’autres agents
  • Tous les endpoints d’un service sont automatiquement transformés en outils appelables par IA, accessibles de l’extérieur via les protocoles MCP et A2A
  • Génération de services à partir de prompts
    • Lorsqu’on saisit le système souhaité sous forme de prompt, l’IA conçoit l’architecture puis génère/compile/exécute le code du handler
    • Il est aussi possible de créer à la volée les services nécessaires pendant la conversation (ex. : "j’ai besoin d’un suivi des expéditions" → création automatique d’un service shipping)
    • Même si le code généré est modifié manuellement, les changements sont conservés au redémarrage
  • Tous les agents intègrent par défaut deux outils : plan et delegate
    • Les tâches en plusieurs étapes sont enregistrées sous forme de plan ordonné
    • Les sous-tâches sont déléguées à d’autres agents : si un agent déjà enregistré existe, elles lui sont transmises via RPC ; sinon, un sous-agent isolé est créé
  • Workflows durables : les étapes de flux checkpointées reprennent à partir du point d’arrêt après un crash ; flow pour les chemins connus, dispatch d’agent pour les chemins dynamiques
  • Une mémoire persistante basée sur store est fournie par défaut : le travail continue après redémarrage, AgentCompactMemory résume et compresse les anciennes conversations, conserve les plus récentes en texte intégral et peut récupérer les conversations archivées si nécessaire
  • Les garde-fous sont placés aux points d’exécution : MaxSteps (limite du nombre d’étapes), LoopLimit (interruption des boucles sans progrès), ApproveTool (intervention humaine pour validation)
  • Toutes les abstractions sont des interfaces Go : registry (mDNS→Consul→etcd), broker (NATS/RabbitMQ), store (File/Postgres/NATS KV), etc., interchangeables sans modification du code
  • Prise en charge de 7 fournisseurs de LLM (Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Mistral, Together, Atlas Cloud), remplaçables par une simple ligne d’import
  • Avec une seule commande CLI : hot reload (micro run), build de production (micro build), déploiement via SSH+systemd sans Docker (micro deploy user@server)
  • Licence Apache 2.0

1 commentaires

 
hungryman 3 시간 전

Je l’avais essayé à l’époque de la v4, et voilà que c’est déjà la v6 !