Sortie de TimescaleDB 2.0

 (blog.timescale.com)
7 points par xguru 2020-10-30 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp

  • Un SGBDR basé sur PostgreSQL, compatible multinoeud et pétaoctet, pour les données de séries temporelles

  • Entièrement gratuit sous la licence Timescale

→ le mode as-a-service n’est pas autorisé

  • Binaires d’installation disponibles pour Docker ou pour Ubuntu/Debian/CentOS

  • Qu’est-ce que les données de séries temporelles ?

Si A envoie de l’argent à B, il suffit d’enregistrer l’augmentation et la diminution des chiffres de part et d’autre.

En revanche, les données de séries temporelles sont un jeu de données qui suit les changements par INSERT plutôt que par UPDATE.

Grâce à ces informations de changement, on peut comprendre qu’il existe une relation entre les deux ou qu’un événement se produit entre eux.

Les données de séries temporelles étaient principalement utilisées dans des secteurs comme la finance, la fabrication, l’électricité ou les services publics,

mais ces dernières années, leur usage a explosé avec la croissance du monitoring, de l’IoT, des cryptomonnaies, du jeu vidéo et du machine learning.

Ce sont les données les plus précises pour suivre les évolutions en vue d’une prise de décision fondée sur les données.

  • TimescaleDB est spécialement conçu sur la base de PostgreSQL pour les workloads de séries temporelles

  • Prise en charge d’une compression native de plus de 94 %, avec des requêtes 10 à 100 fois plus rapides que PostgreSQL/InfluxDB/Cassandra/MongoDB

  • Pour l’architecture multinoeud, introduction d’une technique de table virtuelle appelée distributed hypertable (partitionnement automatique sur plusieurs nœuds)

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1 commentaires

 
xguru 2020-10-30

Sans doute que, sans la licence TSL, Amazon Timestream aurait pu reprendre TimescaleDB et le commercialiser.

Si l’on regarde la comparaison de prix entre Timestream et TimescaleDB (même si elle est bien sûr fournie par Timescale), le service d’Amazon serait entre 9 et 72 fois plus cher.

https://blog.timescale.com/blog/choose-timescale-vs-influx-timestream/

Timescale rend TimescaleDB multinœud gratuit : https://fr.news.hada.io/topic?id=2138