GitFut — transforme les statistiques GitHub en cartes de joueur façon Coupe du monde

• Analyse l’activité d’un profil GitHub pour générer une carte de joueur de football notée sur 99
• Lit six signaux depuis GitHub, les transforme en statistiques de football et applique un design propre à chacun des 6 niveaux
  • PAC / Pace : nombre de commits sur les 12 derniers mois
  • SHO / Shooting : nombre total de stars reçues par les dépôts
  • PAS / Passing : pull requests et nombre de followers
  • DRI / Dribbling : diversité des langages utilisés
  • DEF / Defending : code reviews et activité sur les issues
  • PHY / Physical : contributions sur toute la période
• Les niveaux sont Bronze / Silver / Gold / In-Form / TOTY / Icon
  • Le score global pouvant être obtenu uniquement avec les statistiques ordinaires est plafonné à 88 points
  • Les scores dans les 90 exigent une longue période d’activité et de l’influence ; on ne devient donc pas Icon simplement parce qu’on a été très actif pendant une année
• Analyse la répartition des statistiques pour déterminer automatiquement le poste et le style de jeu
  • Si le Shooting ressort nettement, le profil est classé comme attaquant buteur
  • Si Defending et Passing sont élevés, il est classé comme meneur de jeu reculé
• La carte générée est fournie sous forme d’URL d’image en temps réel, réévaluée lorsque les statistiques GitHub changent
  • gitfut.com/<username>.png : image de carte à intégrer dans un README ou un portfolio
  • gitfut.com/<username> : rapport de scouting complet
  • ?country=XX : définition manuelle du drapeau du pays sur la carte
• Peut être intégrée dans le README d’un profil GitHub comme suit
  [![My GitFut card](https://gitfut.com/YOUR_USERNAME.png)](https://gitfut.com/YOUR_USERNAME)
• Implémenté avec Next.js / TypeScript / Tailwind / Redis
• Licence MIT

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0,03 %....

[jujumilk3]

Ça fait plaisir de voir que c’est 0,01 %.