iwasthere – un service qui utilise l’IA pour retrouver uniquement vos photos dans les photos de groupe d’un événement

Bonjour. Quand des centaines de photos de groupe sont publiées après des événements comme des running crews, du CrossFit ou des événements développeurs, les organisateurs trouvent le partage fastidieux, et les participants ne savent pas par où commencer pour retrouver leurs photos. J’ai créé ce service pour résoudre ces deux problèmes à la fois.

En regardant autour de moi, j’ai constaté que les photos de groupe étaient partagées via des groupes KakaoTalk, Google Photos ou Google Drive. Ce sont de bonnes solutions, mais certaines personnes peuvent être réticentes à l’idée d’exposer leur visage et ne pas souhaiter que les photos soient partagées. Cela peut même créer une ambiance où l’on finit par ne plus prendre de photos de groupe du tout, ce qui est dommage. En réfléchissant à une méthode de partage plus privée, j’ai appliqué une approche qui permet, grâce à la reconnaissance faciale, de consulter uniquement les photos où l’on apparaît et de masquer les autres personnes.

iwasthere (https://iwasthere.pics)

🎯 Organisateur : « Il suffit de téléverser, et la diffusion se fait toute seule »

• Créez un événement et téléversez les photos, c’est tout (pas besoin de les envoyer individuellement à chaque participant)
• Avec un seul lien de partage, chaque participant retrouve ses propres photos
• Suppression automatique basée sur la période de l’événement (pas de souci de durée de conservation)
• Automatisation via un serveur MCP : un agent IA peut créer l’événement -> téléverser les photos -> partager le lien à votre place

📸 Participant : « Un selfie suffit »

• Accès via un seul lien de partage (pas d’inscription, pas d’installation d’app)
• Prenez un selfie dans le navigateur -> les photos où vous apparaissez sont immédiatement filtrées parmi des centaines d’images
• Les visages des autres personnes sont automatiquement mosaïqués (protection du droit à l’image)
• Téléchargez/partagez directement les photos trouvées

🔒 Protection des données personnelles et du droit à l’image

• Vérification de vivacité : l’identification du participant est effectuée via une vérification de vivacité avec la caméra du navigateur. Impossible de rechercher quelqu’un d’autre avec une photo enregistrée
• Selfie non conservé : seule l’empreinte faciale est extraite de l’image capturée, puis l’image originale est immédiatement supprimée
• Protection du droit à l’image des autres : dans les résultats de recherche, les visages autres que celui de la personne concernée sont automatiquement mosaïqués (portraitProtection activé par défaut)
• Conservation minimale des données biométriques : à l’expiration de l’événement, les originaux, fichiers masqués et empreintes faciales stockés sont automatiquement supprimés (archivage)
• HTTPS de bout en bout, stockage des API Keys sous forme de hash SHA-256, contrôle d’accès basé sur la propriété

🤖 Serveur MCP pour développeurs/agents IA

• Nous fournissons un serveur MCP (Model Context Protocol) afin d’automatiser depuis l’extérieur le workflow des organisateurs.
• 13 outils : CRUD d’événements, téléversement de photos, vérification de l’état d’indexation, génération de liens de partage, etc.
• HTTP streamable stateless, authentification par API Key
• Connexion directe depuis des clients MCP comme Claude Desktop, Cursor, etc.
• Pour plus de détails, voir https://iwasthere.pics/docs/mcp

Pour la suite, je prévois d’ajouter le paiement, mais le parcours jusqu’à l’enregistrement auprès d’un PG n’est pas simple, haha. En attendant, j’applique automatiquement les fonctionnalités des offres payantes à tous les utilisateurs qui ont vérifié leur e-mail pour créer un événement !

Actuellement, mon plus gros utilisateur est le coach de la salle où je m’entraîne 😂
Vos retours et questions sont les bienvenus !