NoisePage : SGBD auto-piloté

• RDBMS open source exploité et optimisé automatiquement

• Prévoit, modélise et planifie le fonctionnement du système via des composants de machine learning

• Développé à la CMU avec pour objectif de créer une base de données fonctionnant automatiquement sans intervention humaine, même après la disparition de l’administrateur

• Wire protocol, SQL et catalogue compatibles Postgres

• Stockage colonnaire en mémoire compatible Apache Arrow

• Compilation JIT des requêtes avec LLVM

• Lock-Free multi-version concurrency control

• Prend uniquement en charge Ubuntu et macOS