GridOS : les infrastructures de Corée, du Japon, de Taïwan, de Chine et des États-Unis sur une seule carte

Pourquoi l’avoir créé ?

Les centrales électriques, les réseaux de transport d’électricité, les pipelines énergétiques, les data centers et les hubs réseau s’influencent mutuellement, mais les informations publiques sont dispersées entre organismes, opérateurs et pays. Pour voir ensemble les installations d’une même zone, ou remonter de l’exploitant d’une installation aux sources originales, il fallait rapprocher manuellement plusieurs jeux de données.

Plutôt que de présenter ces données comme un « registre complet des installations », GridOS se concentre sur leur mise en relation sous forme de carte de preuves permettant de vérifier ce qui a été rendu public et par quelle source.

Ce qu’il permet de faire aujourd’hui

• Explorer les couches d’infrastructures de la Corée du Sud, du Japon, de Taïwan, de la Chine et des États-Unis
• Afficher des combinaisons de centrales électriques, réseaux de transport, pipelines énergétiques, data centers et hubs réseau
• Filtrer par capacité de production, combustible, statut d’installation planifiée, connexion IX et nombre de réseaux
• Vérifier les exploitants, propriétaires, relations entre installations et sources originales mentionnés dans les données publiques
• Comparer la demande électrique observée par région et la production d’énergies renouvelables
• Vérifier les relations d’identification publiques reliant les exploitants aux sociétés cotées, places boursières et tickers
• Interface en coréen, anglais, japonais et chinois simplifié

Le snapshot de build actuel v1.0.0 inclut environ 55 000 points détaillés dans 5 pays et environ 36 000 entités linéaires telles que réseaux de transport et conduites.

Principes retenus pour le traitement des données

S’agissant de données d’infrastructures, nous avons évité de combiner toutes les informations ou d’en déduire des éléments plus précis au seul motif qu’elles sont « publiques ».

1. Nous n’utilisons que les emplacements et niveaux de publication directement rendus publics par les sources.
2. Nous ne reconstituons pas par inférence spatiale les emplacements non publiés de lignes de transport, conduites ou postes électriques.
3. Nous ne transformons pas des emplacements généralisés en coordonnées précises arbitraires.
4. Nous distinguons la simple proximité des connexions physiques confirmées par les sources.
5. Dans la mesure du possible, nous associons à chaque enregistrement l’URL originale, la date de référence, le moment de collecte et la source.

Nous avons utilisé des données publiques d’OpenStreetMap, de l’U.S. EIA, de HIFLD, de PeeringDB, ainsi que d’organismes d’électricité, d’opérateurs, de publications réglementaires et de places boursières de chaque pays. Les données individuelles sont soumises aux licences et conditions d’utilisation de chaque source.

[haebom]

Pour info, je l’avais proposé au « 14e concours d’idées d’utilisation des données publiques du ministère du Commerce, de l’Industrie et de l’Énergie », mais ça a été recalé à l’étape de sélection des dossiers… haha, donc je l’ai finalement rendu entièrement public.