Les utilisateurs de Julia augmentent rapidement — deviendra-t-il un concurrent de Python ?

• Un langage scientifique haute performance créé en 2012 par des scientifiques issus du MIT

• Prise en charge de diverses plateformes grâce à LLVM

• Nombre de téléchargements en hausse de 87 % en 2020 par rapport à 2019

• Progression dans l’indice TIOBE, de la 47e à la 23e place

• Principales raisons du choix : vitesse et performances (86 %), facilité d’utilisation (71 %)

• Principaux domaines d’utilisation : data science (57 %), modélisation & simulation (53 %), statistiques (52 %), optimisation (48 %), machine learning (47 %), visualisation (44 %)

• Langage à typage dynamique

• Grâce à la fonctionnalité Reproducible Environment, il est possible de recréer toujours le même environnement sur d’autres plateformes