#1 Une IA plus intelligente, responsable et évolutive
#2 Une analytique des données composable, intégrant plusieurs outils
#3 Basé sur une architecture de Data Fabric
#4 Du big data vers des données plus petites et plus larges
#5 XOps : extension du DevOps aux données, au machine learning, aux modèles et aux plateformes
#6 Engineered decision intelligence : application des décisions existantes, de l’analytique, de l’IA, etc. à l’ensemble des processus métier
#7 Les données et l’analytique deviennent une fonction métier centrale
#8 Les technologies de graph relient tout
#9 L’essor du consommateur augmenté (Augmented Consumer) : offrir des insights à tous grâce à la personnalisation des tableaux de bord
#10 Les données et l’analytique à la périphérie (edge)
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