Mettre en place un système de recommandation pour 100 000 wons par mois [Retour d’expérience sur l’adoption d’AWS Personalize]

0. Les difficultés de créer un système de recommandation dans une petite startup

1. Pourquoi ne pas utiliser AWS Personalize ?

2. Méthode de prétraitement des données

3. Automatisation d’AWS Personalize (avec le SDK Python)

4. Une méthode de serving économique : Batch inference

5. Limites et travaux futurs