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Vise à devenir un système de recommandation universel utilisable dans divers types de services en ligne
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Système automatisé qui entraîne le modèle et génère des recommandations simplement en fournissant des données d’articles, d’utilisateurs et d’interactions
→ AutoML : sélection automatique du modèle et de la stratégie de recommandation optimaux
→ Recommandation distribuée : apprentissage sur nœud unique, prédiction distribuée. Extension horizontale à l’étape de recommandation
→ API RESTful : CRUD et requêtes de recommandation
→ Dashboard : import/export des données, supervision, vérification de l’état du cluster
- Go + MySQL/MongoDB + Redis
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