La plateforme ML d’Android intègre TFLite à Google Play Services

Le machine learning on-device présente plusieurs avantages, mais les développeurs se heurtent à des problèmes récurrents

• la taille des applications augmente à cause des bibliothèques supplémentaires nécessaires au ML

• selon l’appareil, les performances, la stabilité et la précision varient fortement

• il faut utiliser d’anciennes API pour couvrir un maximum d’appareils, ce qui complique l’adoption des technologies ML les plus récentes

Google a créé la plateforme Android ML pour résoudre ce problème.

• TFLite est inclus dans Google Play Services

• les développeurs d’applications n’ont plus besoin d’ajouter de bibliothèque pour le ML on-device

• une API cohérente est fournie et mise à jour régulièrement via Google Play Services.

• prise en charge de la fonctionnalité Automatic Acceleration

Des performances optimales sur tous les appareils (Automatic Acceleration)

• Automatic Acceleration est une nouvelle fonctionnalité de TensorFlow Lite pour Android

• des tests par modèle permettent de créer une allowlist pour des appareils spécifiques en tenant compte des performances, de la précision et de la stabilité

• l’allowlist est utilisée au moment de l’exécution pour décider quand activer l’accélération matérielle

Sortie prévue plus tard cette année