Function Pipelines : ajouter la programmation fonctionnelle à PostgreSQL

<p>- Rend l’analyse de données en SQL beaucoup plus pratique<br /> - Introduit des concepts de programmation fonctionnelle dans SQL en s’appuyant sur les « types de données/opérateurs/fonctions personnalisés » de Postgres<br /> → Semblable à Pandas et PromQL<br /> - Utilise la syntaxe SQL de Postgres telle quelle, sans la modifier, pour une compatibilité parfaite avec les outils existants qui s’intègrent à Postgres<br /> <br /> SELECT device_id, <br /> timevector(ts, val) -&gt; sort() -&gt; delta() -&gt; abs() -&gt; sum() <br /> as volatility<br /> FROM measurements<br /> WHERE ts &gt;= now()-'1 day'::interval<br /> GROUP BY device_id;</p>