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Plateforme destinée à synchroniser et transformer de grands volumes de données, en mode batch ou en temps réel
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Projet Apache Incubator (anciennement nommé Waterdrop)
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Facile à utiliser, configuration flexible, développement low-code
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Prise en charge du streaming en temps réel
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Analyse de données hors ligne multi-sources
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Traitement de données haute performance
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Agrégation et traitement des données possibles en SQL
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Prise en charge de Spark Structured Streaming
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Prise en charge de Spark 2.x
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Plugins pris en charge
→ Input : Fake, File, Hdfs, Kafka, S3, Socket,..
→ Filter : Add, Checksum, Convert, Date, Drop, Grok, Json, Kv, Lowercase, Remove, Rename, Repartition, Replace, Sample, Split, Sql, Table, Truncate, Uppercase, Uuid,..
→ Output : ElasticSearch, File, Hdfs, Jdbc, Kafka, Mysql, S3, Stdout,..
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