16 points par xguru 2022-02-26 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  1. Qu’est-ce que la data discovery ?
    • Définition / importance
    • Définition de la DDP
  2. Pourquoi une plateforme de data discovery est-elle nécessaire ?
    • Effets de l’adoption : du point de vue de la Data Discovery / Data Governance
  3. Analyse comparative des plateformes de data discovery
    • Datahub VS Amundsen
      1. Architecture
      2. Méthode d’injection des métadonnées
      3. UI
      4. Fonctionnalités de documentation
      5. Ownership
      6. Lignage des données (Data Lineage)
      7. Authentification et permissions
      8. Prise en charge des sources de données
      9. Statistiques d’utilisation des utilisateurs
      10. Support
  4. Décision finale : Datahub !
    • Facilité d’utilisation
    • Clarté de l’UI
    • Support rapide et riche