Créer un flux de classement de recherche : la recherche n’en est qu’à ses débuts

• Classification des documents de recherche
  • Les modèles sont entraînés dans un environnement Airflow sur Kubernetes.
  • Les modèles sont stockés sur S3 et versionnés via CentralDogma.
  • Le modèle déployé en Go est utilisé pour l’inférence en temps réel.
  • Spark est utilisé pour prédire sur de très gros volumes de documents.
• Indexation des documents de recherche
  • Indexation complète
  • Indexation en temps réel
• Création du modèle de classement de recherche
• Serving et expérimentations du classement de recherche