Flower - framework d’apprentissage fédéré (Federated Learning)

"A unified approach to federated learning, analytics, and evaluation."

• Compatible avec tous les types de workloads, frameworks ML et langages de programmation
• Peut passer à l’échelle jusqu’à des dizaines de millions de clients et être déployé dans des systèmes réels
  • Prend en charge divers appareils et OS, notamment mobile, cloud et Raspberry Pi
• Commence comme projet de recherche et s’étend facilement jusqu’au niveau production
  • Il suffit de quelques lignes de code Python pour mettre en place un système d’apprentissage fédéré

[xguru]

L’IA fédérée (Federated Learning) concilie rentabilité et sécurité