- Grands modèles de langage (hosted)
- Comment fonctionnent les LLM
- Pourquoi c’est nécessaire : résoudre des problèmes difficiles, utilisation rapide et simple, entreprises sans ressources
- Les raisons de s’y opposer : coût, ne résout pas tout, données sensibles, peut être excessif, peut aussi conduire à de mauvais résultats
- Outils et acteurs : GPT-3 Playground, AI21 Studio, Hugging face, EleutherAI
- Perspectives
- Ouvre de nouvelles possibilités pour les développeurs
- Application à des données du monde réel
- Amélioration de la précision grâce au fine-tuning
- Application à la vidéo et à l’audio (comme DALL-E 2)
- Peut aussi créer de nouveaux rôles
- Optimisation (réduire le coût et la puissance de calcul nécessaires pour créer des LLM)
- Exemples, entreprises qui les utilisent, etc.
2 commentaires
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