- Un outil qui aide à collecter et analyser différents types de données, puis à les publier sous forme de site web
- Destiné aux journalistes de données, scientifiques, chercheurs, etc.
- Basé sur SQLite, avec une application desktop pour macOS
- Les données collectées peuvent être proposées via des API JSON/GraphQL. Peut être utilisé comme backend pour des prototypes interactifs ou dans des notebooks Observable/Jupyter
- Il existe 38 outils associés et 87 plugins, et ce nombre continue d’augmenter
- Les réalisations créées avec la fonctionnalité Publish (sites web interactifs) peuvent être déployées sur Heroku/Google Cloud Run ainsi que sur Vercel, Fly.io, etc.
1 commentaires
C’est un outil qui existe depuis un moment déjà ; j’ai moi-même pris du retard avant de l’essayer et de le recommander.
Je vous conseille de lire le billet de présentation publié au départ par son créateur, Simon Willison.
Personal Data Warehouses: Reclaiming Your Data
Dans le projet Dogsheep, également maintenu par l’auteur,
vous trouverez la prise en charge de l’import de données vers SQLite depuis de nombreuses sources.
Twitter, GitHub, Apple HealthKit, Apple Photos, Google Takeout, Evernote, HackerNews, Pocket, Foursquare Swarm…
C’est un outil qui permet de récupérer des données depuis ce type de sources, de les analyser librement et d’en tirer des résultats significatifs.
Comme il s’agit d’un projet open source personnel, l’interface est un peu rudimentaire, mais les possibilités d’usage sont variées.
L’auteur continue de l’améliorer et publie régulièrement des articles sur ses évolutions et ses différents usages, donc n’hésitez pas à les consulter également.
https://simonwillison.net/search/?tag=datasette