Generative AI : la cartographie du marché de l’IA générative établie par Sequoia

• Les humains excellent dans l’analyse, et les machines encore davantage. C’est ce qui a évolué vers l’IA traditionnelle, l’"Analytical AI"
• Mais les humains excellent aussi dans la création. Jusqu’à présent, les machines ne faisaient pas cela, mais elles commencent désormais à produire des choses nouvelles. C’est la "Generative AI"

Pourquoi maintenant ?

• De meilleurs modèles, plus de données, plus de puissance de calcul
• Wave 1: domination des petits modèles (avant 2015)
• Wave 2: la compétition à l’échelle (de 2015 à aujourd’hui)
• Wave 3: meilleur, plus rapide, moins cher (depuis 2022)
• Wave 4: l’émergence de la killer app (maintenant)

Market Landscape

• Text
  • Application Layer : Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), rédaction généraliste, prise de notes,..
  • Model Layer : OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
• Code Generation
  • Application : génération de code, documentation de code, Text to SQL, constructeurs de Web App
  • Model : OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
• Image
  • Application : génération d’images, grand public/social, médias/publicité, design
  • Model : OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
• Speech
  • Application : synthèse vocale
  • Model : OpenAI
• Video
  • Application : montage/génération vidéo
  • Model : Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
• 3D
  • Application : modèles/scènes 3D
  • Model : DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
• TBD
  • Application : gaming, RPA, musique, audio, biologie et chimie
  • Model : TBD

[laeyoung]

« PS : cet article a été coécrit avec GPT-3. GPT-3 n’a pas généré l’intégralité de l’article, mais a servi à lutter contre le syndrome de la page blanche, à générer... »

Le fait que le post-scriptum précise que GPT-3 a été utilisé comme outil d’assistance rend le texte encore plus intéressant, je trouve.