Mantis - la plateforme de Netflix pour créer des services en temps réel

<p>Conçue pour recevoir en flux divers types de données événementielles,<br /> et les rendre accessibles et les traiter en temps réel, tout en maintenant une faible charge d’exploitation.<br /> Une plateforme élastique avec reprise automatique et montée en charge dynamique selon la taille des données, implémentées nativement.</p><p>Particulièrement adaptée pour détecter très rapidement les anomalies et déclencher des alertes dans les systèmes temps réel à grande échelle.</p><p>On peut la voir comme un moteur de stream processing comparable à Flink ou Spark, associé à un cloud de conteneurs, mais davantage axé sur une exploitation de services plus efficace.</p>

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<p>Selon les développeurs de Netflix, Mantis est <br /> « une plateforme rentable pour les applications en temps réel axées sur l’exploitation » </p><p>En interne chez Netflix, il serait déjà utilisé pour <br /> le nombre de démarrages de stream par seconde - https://medium.com/netflix-techblog/… /> la plateforme de détection d’outliers - https://medium.com/netflix-techblog/… /> Scalable Anomaly Detection réalisé sans machine learning - https://www.youtube.com/watch?v=6UwcqiNsZ8U<br /> dans les présentations ci-dessus, ils disaient déjà l’utiliser.</p>