Mantis - la plateforme de Netflix pour créer des services en temps réel
(netflix.github.io)Conçue pour recevoir en flux divers types de données événementielles,
et les rendre accessibles et les traiter en temps réel, tout en maintenant une faible charge d’exploitation.
Une plateforme élastique avec reprise automatique et montée en charge dynamique selon la taille des données, implémentées nativement.
Particulièrement adaptée pour détecter très rapidement les anomalies et déclencher des alertes dans les systèmes temps réel à grande échelle.
On peut la voir comme un moteur de stream processing comparable à Flink ou Spark, associé à un cloud de conteneurs, mais davantage axé sur une exploitation de services plus efficace.
1 commentaires
Selon les développeurs de Netflix, Mantis est
« une plateforme rentable pour les applications en temps réel axées sur l’exploitation »
En interne chez Netflix, il serait déjà utilisé pour
le nombre de démarrages de stream par seconde - https://medium.com/netflix-techblog/…
la plateforme de détection d’outliers - https://medium.com/netflix-techblog/…
Scalable Anomaly Detection réalisé sans machine learning - https://www.youtube.com/watch?v=6UwcqiNsZ8U
dans les présentations ci-dessus, ils disaient déjà l’utiliser.