Naver DEVIEW 2023

• 27~28.02.2023, COEX Grand Ballroom, Séoul
• Les inscriptions se déroulent respectivement les 8 février (Day 1) et 9 février (Day 2). À partir de 15 h

Sessions Day 1

• Pour une traduction d’images plus lisible et plus naturelle (Papago : journal de développement du rendu de texte)
• Comment la recherche Naver comprend-elle mieux mes intentions que moi-même ? : recommandations réactives AiRSearch
• CFCs Reactive, pour prendre en charge tous les frameworks comme React, Vue, Svelte, etc. avec un seul code
• Envoyer un modèle d’IA d’école primaire au lycée : créer un système d’IA qui progresse en continu avec le Continual Learning
• Jusqu’au fond du sujet ! Amélioration des performances de lecture aléatoire de Hbase
• Des notes vocales que l’on voit et que l’on entend : plongée dans les technologies web du service Clova Note
• Un seul modèle pour la détection et la reconnaissance ? : nouveau lancement d’un modèle de service OCR vainqueur de challenge !
• Une recherche comme on n’en avait jamais vu. Est-ce de la recherche ou de la recommandation ? - recherche personnalisée Smart Block de Naver
• CQuery : idylle mouvementée avec Trino
• Créer une architecture en briques Lego pour soutenir un UI Builder
• Le cerveau de Clova Note : présentation du moteur de reconnaissance vocale NEST
• Découvrir des lieux selon ses goûts et selon le contexte. HyperLocal Recommendation System de A à Z
• Utiliser des consumers Kafka à l’échelle de Naver
• L’essentiel, c’est de garder un mental intact : le défi de SmartEditor
• Nous sommes désormais à l’ère du large-scale multimodal, où l’IA lit (Language), voit (Vision) et génère
• Retour d’expérience sur l’implémentation d’un Feature Store pour un système de recommandation en temps réel
• Charger en temps réel plus de dizaines de milliers de morceaux de métadonnées VIBE par jour avec SCDF !
• Utilisez-vous bien GraphQL ? (Production-ready GraphQL)
• Luda ouvre les yeux ! Appliquer la technologie de dialogue par image à un service de chatbot IA
• Embeddings utilisateurs génériques basés sur des modèles de langage, et leur usage dans les systèmes de recommandation et le ciblage publicitaire
• Mise en place d’une geo-replication sans perte pour le traitement de données en temps réel dans un environnement cloud
• Implémentation du Micro-Frontend en environnement SSR et stratégie de cache pour améliorer les performances

Sessions Day 2

• Journal de développement de WebtoonMe : si j’entrais dans un webtoon, serais-je plus jolie ou moins jolie qu’Im Ju-gyeong de True Beauty ?
• Journal de développement de Global pLACE (GLACE) Matching basé sur Transformer
• Chiffrement white-box JavaScript et renforcement de la sécurité de LINE Messenger sur Chrome
• NSML: HPC engineering & monitoring spécialisé pour l’apprentissage distribué
• Guide pas à pas d’optimisation Python pour les développeurs ML/AI
• Compréhension, génération, efficacité : Seq2Seq HyperCLOVA, les trois objectifs à la fois
• La survie open source du navigateur Whale
• AiSuite: retour d’exploitation d’une plateforme IA multi-tenant basée sur Kubeflow
• ClovaVision: la rencontre entre l’IA de Naver, le cloud et les caméras IP. Défi de l’AI Cloud Camera au Japon
• Noir: création d’un nouveau moteur de recherche ayant réduit de moitié le serveur de recherche d’e-mails
• LiveOps : exploitation en temps réel et solution de gestion de crashs pour l’app Naver
• Astuces pratiques pour développer un algorithme CNN préservant la confidentialité basé sur le chiffrement homomorphe
• Deep-tech sur le terrain de l’élevage : survivre comme ingénieur dans une industrie rude mais fascinante
• Le professeur au stylo rouge de Papago : construction et application d’un modèle d’évaluation automatique de la qualité de traduction
• Cette femme APP, cet homme SDK : retour d’expérience sur l’adoption de Kotlin Multiplatform
• VictoriaMetrics: le multivers du chaos des données de séries temporelles
• SNOW AI Filter : moi, qui suis moi sans vraiment l’être, plus beau que moi-même
• Service de résumé HyperCLOVA : Long-Form Open-Domain Dialogue Summarization
• Défi pour un rendu réaliste d’objets AR : journal de développement d’AR Viewer
• Outil d’analyse du dead code à l’exécution Scavenger - votre code est plus mort que vous ne le pensez
• Des MLOps à bas coût au service de coûteux modèles de diffusion
• Remember Me: un chatbot qui se souvient pour des soins personnalisés
• Gestion et mapping de données spatiales pour le last mile à l’aide du Global Grid System (H3)
• Glacial, une alerte traverse la messagerie et vient se planter — amélioration du système SRE de la recherche Naver