Maroofy - trouver des musiques similaires avec l’IA

• Indexe 120 millions de morceaux d’iTunes et entraîne un modèle d’IA à partir de ceux-ci
• Extrait des vecteurs d’embedding à partir de l’audio de chaque morceau, puis s’en sert pour trouver des musiques à l’ambiance similaire
  • des morceaux avec une mélodie, un beat et une vibe proches
• Encore au stade de prototype. Il peut recommander des doublons sous des noms différents, ou des morceaux avec des métadonnées différentes

[xguru]

On dirait qu’ils ont utilisé non pas les morceaux complets, mais les extraits audio de 30 secondes fournis par iTunes pour chaque chanson.