- Aide les développeurs d'applications à utiliser les LLM de manière plus puissante dans de nombreux domaines
- LLM et prompts : gestion des prompts, optimisation des prompts, interface commune pour les LLM
- Chains : relier plusieurs appels à des LLM
- Data Augmented Generation : récupérer et traiter des informations depuis des sources de données externes. Permet par exemple de résumer des contenus externes ou de faire du QA
- Agents : interface pour des agents qui décident quelle action entreprendre, exécutent l'action, observent le résultat et répètent ce processus jusqu'à ce que la tâche soit terminée
- Memory : stocker l'état entre les appels de chaînes/d'agents. Prise en charge des fonctions de mémoire via une interface standard
- Evaluation : évaluer avec des métriques traditionnelles à l'aide de modèles de langage
- Open source en Python
1 commentaires
On crée vraiment des choses à une vitesse folle.