Microsoft publie en open source Semantic Kernel, qui connecte les LLM aux applications

• Un SDK léger qui combine des langages de programmation existants comme C# et Python avec l’IA des LLM
• Fournit des fonctionnalités permettant de mieux exploiter les LLM dans les applications
  • Modèles de prompts
  • Chaînage de fonctions
  • Mémoire vectorisée
  • Planification intelligente
• Prend en charge GPT-4 et le service Azure OpenAI, avec davantage de modèles prévus par la suite
• Exemples de base : résumer un chat, Book Creator, connecter un LLM à une API externe

[xguru]

Une vidéo de cours sur Semantic Kernel d’environ 20 minutes
https://linkedin.com/learning/…

• The AI Platform
  • Présentation de Semantic Kernel
  • À qui s’adresse Semantic Kernel (SK) ?
  • Qu’est-ce que Semantic Kernel ?
  • Pourquoi développer avec Semantic Kernel ?
  • Bien démarrer avec Semantic Kernel
• Bonus : optimiser Semantic Kernel
  • Exemples d’applications Semantic Kernel
  • Les lois de Schillace sur l’IA sémantique