25 points par xguru 2023-04-03 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Fine-tuning de LLaMA à partir de 70 000 conversations d’utilisateurs partagées sur ShareGPT
  • Affiche plus de 90 % de la qualité de ChatGPT et de Google Bard
  • Inclut le code d’entraînement/de service et une démo en ligne
  • Applique des optimisations mémoire d’Alpaca, prend en compte les conversations à plusieurs tours et réduit les coûts avec des Spot Instances (le coût d’entraînement est d’environ 300 $)

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xguru 2023-04-07

Les poids du modèle ont également été publiés.
https://github.com/lm-sys/FastChat/#vicuna-weights