- Convertible depuis Parquet en 2 lignes de code, avec un accès aléatoire 100 fois plus rapide, l’indexation/recherche vectorielle et le versioning des données
- Compatible avec pandas, duckdb, polars, pyarrow, etc.
- Zero-copy, versioning automatique
- Cas d’usage optimaux
- Création de moteurs de recherche et de feature stores
- Entraînement de grands modèles ML nécessitant des E/S haute performance et du shuffle
- Stockage/requête/inspection de données imbriquées complexes comme en robotique ou pour de gros blobs (images, point clouds, etc.)
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