Top 10 des principaux articles de recherche en IA et machine learning en 2019

Sélection de 10 articles parmi les plus marquants de l’année dans le domaine de l’IA, avec pour chacun un résumé, les principales avancées, les réactions des communautés IA et les distinctions reçues, les pistes de recherche futures associées, les domaines d’application business possibles, l’emplacement du code d’implémentation, etc.

1. The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

2. Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations

3. Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learning

4. On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond

5. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

6. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations

7. Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems

8. A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction

9. Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

10. Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play