Tuer le control plane de Kubernetes

• Analyse, au niveau du code, de l’utilisation mémoire du control plane qui gère un cluster Kubernetes
• Le traitement d’une seule requête nécessite plusieurs dizaines de Mo de mémoire
• En raison des limites structurelles d’un stockage KV suivant un système CP/EC, il n’existe pas de moyen de résoudre fondamentalement ce problème
• Présentation de trois méthodes pour y remédier
  1. Indiquer un Limit dans la requête afin de limiter le nombre de ressources récupérées en une fois
  2. Indiquer un ResourceVersion dans la requête afin de renoncer à la strong consistency et d’effectuer la requête en eventual consistency
  3. Limiter la concurrence des requêtes API via API Priority and Fairness