- Basé sur SQLite + Python (Flask) + Numpy
- Facilement personnalisable avec moins de 500 lignes de code
- Des performances comparables à celles de bases de données vectorielles avancées sur des jeux de données de petite à moyenne taille
- Requêtes rapides grâce au stockage de tous les index en mémoire
- Fonctionnalités à venir
- Requêtes puissantes (prise en charge de toutes les fonctionnalités SQL)
- Intégration avec des modèles (SBert, modèles Hugging Face, OpenAI, Cohere, etc.)
- Clients Python/JS
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