20 points par xguru 2023-07-06 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Basé sur SQLite + Python (Flask) + Numpy
  • Facilement personnalisable avec moins de 500 lignes de code
  • Des performances comparables à celles de bases de données vectorielles avancées sur des jeux de données de petite à moyenne taille
  • Requêtes rapides grâce au stockage de tous les index en mémoire
  • Fonctionnalités à venir
    • Requêtes puissantes (prise en charge de toutes les fonctionnalités SQL)
    • Intégration avec des modèles (SBert, modèles Hugging Face, OpenAI, Cohere, etc.)
    • Clients Python/JS

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