Lets-Plot : une bibliothèque de plotting open source pour les données statistiques

• Lets-Plot : une bibliothèque de plotting open source pour les données statistiques
• Compatible avec Python 3.7-3.11 et fonctionne sous Linux, macOS et Windows
• Installation simple avec la commande pip install lets-plot
• La bibliothèque propose une API similaire à ggplot2, populaire parmi les data scientists utilisant R
• Lets-Plot permet d’explorer les données à travers des graphiques, des cartes et le géocodage
• Adaptée aussi bien aux scientifiques qu’aux développeurs, avec un usage possible dans les notebooks de calcul et les IDE professionnels
• Lets-Plot prend en charge des infobulles personnalisables, dont l’utilisateur peut ajuster le contenu, le formatage des valeurs et l’apparence
• Il est possible de formater les valeurs numériques et date-heure dans les infobulles, les légendes, les axes et les couches de géométrie textuelle
• Lets-Plot propose également une API Kotlin pour la visualisation de données dans les applications JVM et Kotlin/JS
• Lets-Plot prend en charge les techniques d’échantillonnage pour les grands jeux de données et la gestion de l’overplotting
• Le module Geocoding de Lets-Plot facilite la visualisation géospatiale
• La fonction ggsave() permet d’exporter les graphiques aux formats SVG, HTML et PNG
• Prise en charge des cartes interactives avec zoom et déplacement autour des données géospatiales
• Lets-Plot propose un mode « sans JavaScript » permettant de générer des graphiques sous forme d’images SVG minimales
• Dans les notebooks, les graphiques peuvent être consultés hors ligne sans connexion Internet

[GN⁺]

Avis Hacker News

• L’inconvénient des bibliothèques similaires à ggplot dans des langages autres que R est la perte des bibliothèques complémentaires disponibles dans l’original.
• Les spécialistes des statistiques apprécient davantage les graphiques et ont passé plus de temps à les perfectionner.
• Copilot aide avec la syntaxe et les options de ggplot basées sur R.
• Lets-Plot repose sur un langage de grammaire des graphiques similaire à ggplot2.
• Des exemples de data plots et de distribution plots sont fournis.
• Une comparaison est mentionnée avec plotnine, une autre bibliothèque de visualisation similaire à ggplot2 en Python.
• Plotnine est bien établie et fournit une interface graphique.
• Demande d’un graphique de CDF empirique.
• Critique de la copie directe de ggplot et suggestions d’amélioration.
• Espoir de porter/réimplémenter d’autres bibliothèques ggplot pour lets-plot.
• Apache ECharts est préféré pour les tableaux de bord.
• Question sur les capacités d’interaction de lets-plot.
• Doute sur la nécessité d’une autre bibliothèque de visualisation.
• Demande d’un tutoriel ou d’un guide orienté Python pour construire des graphiques selon l’approche de la grammaire des graphiques.