Merci pour votre retour ! Je pense que ce serait une bonne chose de l’ajouter au README.
À part ça, je me disais qu’un package Rust open source pourrait sans doute être utilisé dans toutes sortes d’environnements, mais dans le cas d’un réseau interne complètement isolé, ça devient effectivement difficile, snif.
C’est un peu délicat d’en faire un sujet, donc je l’écris ici en commentaire.
Pour commencer, j’aime énormément.
Le fait qu’il y ait un horodatage est appréciable,
et, en tant que personne qui a souvent supprimé des notes avant de le regretter amèrement, ce que je préfère le plus, c’est qu’on ne puisse pas supprimer les notes dans l’application.
En revanche, pour les tâches et les tags, je pense que ce serait encore mieux si le guide incluait des exemples de saisie.
Personnellement, je trouve vraiment dommage de ne pas pouvoir l’utiliser, car dans mon environnement de travail, tout est séparé sur un réseau interne.
Il y a sans doute des avantages et des inconvénients, mais concevoir les données et le contrôle d’accès au niveau du schéma, puis devoir ajouter quelque chose dans la REST API à chaque fois qu’on ajoute un élément, pour au final tout renvoyer plus tard, ça me paraît quand même préférable. Les inconvénients sont évidents, mais les avantages le sont tout autant, haha.
J’ai l’impression que c’est parce qu’ils pensent que le code généré par l’IA est leur propre code, et que les connaissances de l’IA sont les leurs, sans vraiment les assimiler.
La programmation fonctionnelle sera redécouverte il y a 20 ans, il y a 10 ans, avant-hier, l’an dernier, cette année, l’an prochain, l’année suivante, dans 10 ans et dans 20 ans aussi. mdr
Je suis d’accord. Quand je fais des entretiens en ce moment, je constate aussi à quel point l’écart est énorme, à commencer par la manière d’utiliser l’IA. Il y a une minorité qui étudie en profondeur les outils d’IA et sait vraiment les exploiter, tandis que pour d’autres, tout se limite à avoir vaguement essayé ChatGPT via Cursor ou sur le web. Autrefois, on ne pouvait pas dire que la manière d’utiliser les outils de développement se traduisait directement en niveau de compétence, mais j’ai l’impression qu’on est désormais entrés dans une époque où la maîtrise des outils d’IA est directement liée aux compétences elles-mêmes.
Naver Map est devenu très peu fiable, et Kakao Map s’en sortait un peu mieux. Mais même là, avec les faux commentaires rémunérés, plus un service est grand public dans ce domaine, plus sa fiabilité baisse.
Je pense qu’à cela s’ajoute l’intervention active de certains restaurateurs sur les avis, ce qui crée une énorme inefficacité. C’est un problème difficile. Avant, les avis Google Maps étaient une valeur sûre, mais maintenant, j’ai l’impression que la partie découverte est complètement cassée.
Il suffit d’appuyer sur F5 dans le Bloc-notes.
Merci pour votre retour ! Je pense que ce serait une bonne chose de l’ajouter au README.
À part ça, je me disais qu’un package Rust open source pourrait sans doute être utilisé dans toutes sortes d’environnements, mais dans le cas d’un réseau interne complètement isolé, ça devient effectivement difficile, snif.
C’est un peu délicat d’en faire un sujet, donc je l’écris ici en commentaire.
Pour commencer, j’aime énormément.
Le fait qu’il y ait un horodatage est appréciable,
et, en tant que personne qui a souvent supprimé des notes avant de le regretter amèrement, ce que je préfère le plus, c’est qu’on ne puisse pas supprimer les notes dans l’application.
En revanche, pour les tâches et les tags, je pense que ce serait encore mieux si le guide incluait des exemples de saisie.
Personnellement, je trouve vraiment dommage de ne pas pouvoir l’utiliser, car dans mon environnement de travail, tout est séparé sur un réseau interne.
Monsieur Vec, j’aimerais beaucoup vous prendre pour aîné.
Il y a sans doute des avantages et des inconvénients, mais concevoir les données et le contrôle d’accès au niveau du schéma, puis devoir ajouter quelque chose dans la REST API à chaque fois qu’on ajoute un élément, pour au final tout renvoyer plus tard, ça me paraît quand même préférable. Les inconvénients sont évidents, mais les avantages le sont tout autant, haha.
J’ai l’impression que c’est parce qu’ils pensent que le code généré par l’IA est leur propre code, et que les connaissances de l’IA sont les leurs, sans vraiment les assimiler.
Je suis tellement d’accord avec cet article.
Je comprends tout à fait.
La programmation fonctionnelle sera redécouverte il y a 20 ans, il y a 10 ans, avant-hier, l’an dernier, cette année, l’an prochain, l’année suivante, dans 10 ans et dans 20 ans aussi. mdr
C'est un texte intéressant.
Je suis d’accord. Quand je fais des entretiens en ce moment, je constate aussi à quel point l’écart est énorme, à commencer par la manière d’utiliser l’IA. Il y a une minorité qui étudie en profondeur les outils d’IA et sait vraiment les exploiter, tandis que pour d’autres, tout se limite à avoir vaguement essayé ChatGPT via Cursor ou sur le web. Autrefois, on ne pouvait pas dire que la manière d’utiliser les outils de développement se traduisait directement en niveau de compétence, mais j’ai l’impression qu’on est désormais entrés dans une époque où la maîtrise des outils d’IA est directement liée aux compétences elles-mêmes.
« Le monde est partout le même »
Naver Map est devenu très peu fiable, et Kakao Map s’en sortait un peu mieux. Mais même là, avec les faux commentaires rémunérés, plus un service est grand public dans ce domaine, plus sa fiabilité baisse.
C’est ce que les dirigeants devraient lire...
C’est censé être destiné aux dirigeants, mais c’est assez ironique que ce soit nous, prêts à partir, qui le lisions.. haha..
Il le démonte vraiment point par point, avec des faits… mdr
Courage, Kent !
Je pense qu’à cela s’ajoute l’intervention active de certains restaurateurs sur les avis, ce qui crée une énorme inefficacité. C’est un problème difficile. Avant, les avis Google Maps étaient une valeur sûre, mais maintenant, j’ai l’impression que la partie découverte est complètement cassée.
Je suis totalement d’accord.
we are the world