Plusieurs commentateurs ont trouvé l’idée d’« installer un clavier russe » intéressante, et certains ont réellement essayé de l’installer ou de modifier le registre.
Un utilisateur a indiqué avoir installé 14 langues, tout en s’inquiétant du gaspillage d’espace disque.
Certains ont vu cette méthode comme un « moyen de défense simple pour tromper les hackers russes ».
💬 2. Inquiétudes et scepticisme
Beaucoup estiment qu’il ne s’agit que d’une solution temporaire et que les hackers pourront rapidement la contourner.
Par exemple, vérifier si le clavier est réellement utilisé ou s’il a été ajouté récemment pourrait neutraliser cette astuce défensive.
Certains critiquent aussi l’idée en disant que « chercher à se protéger avec les paramètres de langue revient au contraire à révéler une faiblesse aux hackers ».
💬 3. Autres propositions et discussions techniques
Certains mentionnent qu’une autre méthode consisterait à faire croire que l’on se trouve dans un environnement de machine virtuelle (VM).
Il est souligné que divers moyens de « vérification de localisation » — comme le fuseau horaire du système, l’IP ou l’historique d’utilisation du clavier — peuvent être exploités par des malwares.
D’autres proposent de laisser des traces d’outils de sécurité comme Wireshark afin que le malware croie être dans un environnement d’analyse.
💬 4. Débat sur les systèmes d’exploitation
De nombreux commentaires critiquent les failles de sécurité de Windows. Certains plaident aussi pour passer à Mac ou Linux.
On voit également des plaintes du type : « Windows a beaucoup de trous de sécurité, et si les entreprises continuent de l’utiliser, c’est à cause de l’argent. »
À l’inverse, d’autres répondent que Mac n’est pas totalement sûr non plus et qu’il est simplement moins visé parce qu’il est moins utilisé.
💬 5. Autres remarques
Certains rapportent avoir rencontré des problèmes de connexion après avoir installé un clavier russe.
Il existe aussi un point de vue sceptique selon lequel, si cette méthode de contournement se généralise, les hackers pourraient au contraire l’exploiter à leur avantage.
Enfin, un utilisateur a réagi avec amertume en se demandant si « l’époque est venue où nous devons mettre les hackers de bonne humeur pour les éviter ».
17 heures, c’est impressionnant, bravo.
Je pense que cela sera très utile comme référence lorsqu’on créera un service. Merci.
J’aimerais toutefois vous poser une question : y a-t-il eu des points difficiles ou des obstacles pendant le processus ? (Je n’ai pas encore vu la vidéo… je vais la regarder bientôt.)
Le post que j’ai écrit aujourd’hui adopte un point de vue assez similaire sur ce sujet.
Au final, l’essentiel était d’accroître la productivité grâce à l’IA et de faire évoluer l’organisation vers une structure capable de renforcer la stabilité qui s’était dégradée.
Dans ce résumé, la description des fins « slowdown » et « race » a été omise. Il existe encore du contenu ensuite selon ces deux trajectoires trimestrielles, donc je vous recommande d’aller le lire directement.
Quand j’ai simulé des scénarios où l’on s’équipe en cartes graphiques en on-prem ou où l’on loue des GPU dans le cloud, je trouvais ça extrêmement cher,
mais on dirait qu’une fois les économies d’échelle atteintes, ça devient assez envisageable.
À titre indicatif, il y a aussi la contrainte de devoir porter vers mlx lors du développement du modèle, et même en activant mps, en pratique les calculs ne semblent qu’un peu plus rapides que sur le CPU, donc cela reste encore peu pratique.
Même sans se lancer dans une guerre d’usure, ils gagnent de l’argent, donc brûler du cash est idiot. Le consensus parmi les leaders du secteur, c’est bien qu’il n’y a pas de fossé défensif autour des LLM.
Le pattern matching, c’est pour quand ?
Il y a bien
signalsau stage 1, mais il semble que sa sortie officielle soit encore loin.Les réponses d’un serveur MCP sont souvent en langage naturel, sans schéma prédéfini.
Il sera probablement difficile de traiter ce type de réponse de façon programmatique sans LLM.
https://fr.news.hada.io/topic?id=21726
Cela semble lié à cet article.
Je me demandais si ça pouvait servir d’alternative à n8n… mais visiblement, la dernière release date de 2024.
💬 1. Réactions à l’astuce
💬 2. Inquiétudes et scepticisme
💬 3. Autres propositions et discussions techniques
💬 4. Débat sur les systèmes d’exploitation
💬 5. Autres remarques
Tous les points difficiles ou les obstacles sont mentionnés dans la vidéo. Merci.
17 heures, c’est impressionnant, bravo.
Je pense que cela sera très utile comme référence lorsqu’on créera un service. Merci.
J’aimerais toutefois vous poser une question : y a-t-il eu des points difficiles ou des obstacles pendant le processus ? (Je n’ai pas encore vu la vidéo… je vais la regarder bientôt.)
C’est vrai. Rien qu’en faisant une recherche, on voit que les articles sont tous du genre aeo vs. geo vs. seo.
Le post que j’ai écrit aujourd’hui adopte un point de vue assez similaire sur ce sujet.
Au final, l’essentiel était d’accroître la productivité grâce à l’IA et de faire évoluer l’organisation vers une structure capable de renforcer la stabilité qui s’était dégradée.
https://softycho.co/57
Dans ce résumé, la description des fins « slowdown » et « race » a été omise. Il existe encore du contenu ensuite selon ces deux trajectoires trimestrielles, donc je vous recommande d’aller le lire directement.
Quand j’ai simulé des scénarios où l’on s’équipe en cartes graphiques en on-prem ou où l’on loue des GPU dans le cloud, je trouvais ça extrêmement cher,
mais on dirait qu’une fois les économies d’échelle atteintes, ça devient assez envisageable.
À titre indicatif, il y a aussi la contrainte de devoir porter vers mlx lors du développement du modèle, et même en activant mps, en pratique les calculs ne semblent qu’un peu plus rapides que sur le CPU, donc cela reste encore peu pratique.
Eh bien. Je me demande s’il m’arrivera vraiment d’utiliser directement CUDA. Surtout en Corée.
C’est en alpha, mais c’est plutôt bien..
Merci pour l’info.
Oh là là… je ne le savais pas…
Je prépare un SaaS… merci… ^^;
Je doutais qu’il soit possible de faire de la monétisation avec les LLM, donc c’est surprenant que la réponse soit positive.
Oui, donc j’ai vénéré.
Même sans se lancer dans une guerre d’usure, ils gagnent de l’argent, donc brûler du cash est idiot. Le consensus parmi les leaders du secteur, c’est bien qu’il n’y a pas de fossé défensif autour des LLM.
Pendant que les autres dépensent des fortunes pour se livrer à une guerre d’usure afin de créer des modèles de langage
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Je voue mon culte au GOAT