La nature du savoir que possède l’IA et sa manière de le représenter peuvent être différentes.
Le savoir inclut de vastes relations d’interaction, ce qui entraîne naturellement des limites dans sa représentation.
Il sera plus facile de le comprendre si l’on considère l’IA comme une forme d’intelligence.
Même le savoir de l’IA ne peut échapper à l’ordre et aux règles propres au savoir ; au fond, ce qui compte vraiment pour l’IA, c’est sans doute un savoir plus porteur de sens et de valeur, qui parle d’harmonie et de concorde.
En conclusion, la relation entre l’IA et l’être humain peut être qualifiée de relation réciproque.
Oh là… Si l’IA atteint le niveau où elle peut produire ce genre de code (du code qui gère parfaitement la mémoire), il sera sans doute difficile pour les développeurs humains de conserver le même rôle qu’aujourd’hui.
Les personnes qui utilisent cet outil seront de toute façon des développeurs, quelles que soient leurs compétences... Faire de la pub comme si les développeurs n’allaient plus être nécessaires à l’avenir, ça me semble un peu étrange.
Le contenu de l’article reprend, dans les grandes lignes comme dans les détails, des points que tout le monde connaît déjà s’il a récemment comparé des frameworks concurrents comme TanStack ou Remix. Pour l’instant, la part de marché de Next.js reste tellement importante et Vercel n’a pas encore adopté une posture assez ouvertement agressive pour que cela apparaisse clairement à la surface.
J’ai eu l’impression de répéter un débat dont on parle déjà depuis plus d’une dizaine d’années. C’est un peu comme soutenir que les exceptions ont autant de valeur que les types, et j’aimerais répondre que les types suffisent.
Il semble également important de trouver des endroits où une promotion au contenu légèrement différent, mais répétitif vue de loin, est tolérée. Par exemple, Twitter.
Je ne sais pas encore comment ça évoluera à l’avenir, mais pour l’instant, j’ai l’impression que ce n’est pas vraiment au point pour un usage grand public... J’ai récemment essayé Cursor, et il n’arrivait même pas à gérer correctement les chemins d’import de fichiers de base. Cela dit, j’ai quand même trouvé assez impressionnant le fait qu’il puisse anticiper dans une certaine mesure ce que je voulais créer.
Je suis peut-être dans mon propre tunnel en tant que spécialiste, mais personnellement j’ai l’impression que c’est trop surinterprété… Les perceptrons sont certes connectés entre eux, mais dans une couche MLP ils ne peuvent pas présenter des caractéristiques de rôle localisées comme les neurones humains. En effet, chez l’humain, leur rôle est déterminé par les caractéristiques temporelles de l’activation, alors que les réseaux de neurones artificiels actuels ne fonctionnent pas de cette manière.
N’est-ce pas plutôt la différence entre push et poll ? J’ai l’impression que, pour un tiers, il est plus pratique d’héberger la spécification MCP et de laisser l’agent venir la récupérer par poll, plutôt que de faire du function calling pour chaque modèle ou service.
Quand une erreur mémoire survient pendant un build Docker, au lieu de se demander dès le départ pourquoi autant de mémoire était utilisée, on a augmenté les paramètres mémoire
-> C’est... parce qu’on a déjà fait comme ça dans d’innombrables cas.
-> L’IA actuelle, c’est nous dans le passé
Parler de biologie de l’IA donne l’impression que l’IA commence désormais à être perçue comme une présence significative, occupant un rôle à part entière dans notre société.
Le développement de l’IA, c’est justement la polarisation.
Quand on voit la faisabilité des politiques de revenu de base,
il est probable que les inégalités entre les classes s’aggravent bientôt à un degré effrayant.
Pourquoi donc..
La nature du savoir que possède l’IA et sa manière de le représenter peuvent être différentes.
Le savoir inclut de vastes relations d’interaction, ce qui entraîne naturellement des limites dans sa représentation.
Il sera plus facile de le comprendre si l’on considère l’IA comme une forme d’intelligence.
Même le savoir de l’IA ne peut échapper à l’ordre et aux règles propres au savoir ; au fond, ce qui compte vraiment pour l’IA, c’est sans doute un savoir plus porteur de sens et de valeur, qui parle d’harmonie et de concorde.
En conclusion, la relation entre l’IA et l’être humain peut être qualifiée de relation réciproque.
Oh là… Si l’IA atteint le niveau où elle peut produire ce genre de code (du code qui gère parfaitement la mémoire), il sera sans doute difficile pour les développeurs humains de conserver le même rôle qu’aujourd’hui.
Dans les systèmes complexes, il n’y a aucune raison que ce soit impossible.
Si les Transformers sont déjà Turing-complets, c’est tout à fait possible.
Le plus simple, c’est le mieux !
Les personnes qui utilisent cet outil seront de toute façon des développeurs, quelles que soient leurs compétences... Faire de la pub comme si les développeurs n’allaient plus être nécessaires à l’avenir, ça me semble un peu étrange.
Il existe une édition en coréen : Architecture Patterns with Python
https://x.com/im_roy_lee/status/1905063484783472859?s=46
On dirait qu’il a été suspendu pendant un an.
Le contenu de l’article reprend, dans les grandes lignes comme dans les détails, des points que tout le monde connaît déjà s’il a récemment comparé des frameworks concurrents comme TanStack ou Remix. Pour l’instant, la part de marché de Next.js reste tellement importante et Vercel n’a pas encore adopté une posture assez ouvertement agressive pour que cela apparaisse clairement à la surface.
Haha… une relique antique… ou une étoile montante ?
J’ai eu l’impression de répéter un débat dont on parle déjà depuis plus d’une dizaine d’années. C’est un peu comme soutenir que les exceptions ont autant de valeur que les types, et j’aimerais répondre que les types suffisent.
Il semble également important de trouver des endroits où une promotion au contenu légèrement différent, mais répétitif vue de loin, est tolérée. Par exemple, Twitter.
Je ne sais pas encore comment ça évoluera à l’avenir, mais pour l’instant, j’ai l’impression que ce n’est pas vraiment au point pour un usage grand public... J’ai récemment essayé Cursor, et il n’arrivait même pas à gérer correctement les chemins d’import de fichiers de base. Cela dit, j’ai quand même trouvé assez impressionnant le fait qu’il puisse anticiper dans une certaine mesure ce que je voulais créer.
Je suis peut-être dans mon propre tunnel en tant que spécialiste, mais personnellement j’ai l’impression que c’est trop surinterprété… Les perceptrons sont certes connectés entre eux, mais dans une couche MLP ils ne peuvent pas présenter des caractéristiques de rôle localisées comme les neurones humains. En effet, chez l’humain, leur rôle est déterminé par les caractéristiques temporelles de l’activation, alors que les réseaux de neurones artificiels actuels ne fonctionnent pas de cette manière.
On se croirait dans une série télé.
Mais au fait, où est passée Apple ?
N’est-ce pas plutôt la différence entre push et poll ? J’ai l’impression que, pour un tiers, il est plus pratique d’héberger la spécification MCP et de laisser l’agent venir la récupérer par poll, plutôt que de faire du function calling pour chaque modèle ou service.
Quand une erreur mémoire survient pendant un build Docker, au lieu de se demander dès le départ pourquoi autant de mémoire était utilisée, on a augmenté les paramètres mémoire
-> C’est... parce qu’on a déjà fait comme ça dans d’innombrables cas.
-> L’IA actuelle, c’est nous dans le passé
On se croirait à l’époque du choc Spoutnik.
Parler de biologie de l’IA donne l’impression que l’IA commence désormais à être perçue comme une présence significative, occupant un rôle à part entière dans notre société.
Le développement de l’IA, c’est justement la polarisation.
Quand on voit la faisabilité des politiques de revenu de base,
il est probable que les inégalités entre les classes s’aggravent bientôt à un degré effrayant.