- Anthropic a levé 30 Md$ lors d’un tour de financement de série G mené par GIC et Coatue, portant sa valorisation de l’entreprise à 380 Md$ post-money
- Anthropic affiche un run-rate de revenus annuels de 14 Md$ et a enregistré une croissance de plus de 10x chaque année au cours des trois dernières années
- Le run-rate de revenus de Claude Code a dépassé 2,5 Md$, et 4 % des commits publics sur GitHub dans le monde sont rédigés par Claude Code
- Les modèles Claude sont disponibles sur les principales plateformes cloud, dont AWS, Google Cloud et Microsoft Azure, ce qui renforce la position de leader d’Anthropic sur le marché de l’IA d’entreprise
- Ce financement inclut aussi une partie des investissements stratégiques existants de Microsoft et NVIDIA, aux côtés de D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ et MGX
Aperçu du financement de série G
- Anthropic a levé 30 milliards de dollars lors d’un tour de série G mené par GIC et Coatue, atteignant une valorisation post-money de 380 milliards de dollars
- D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ et MGX ont participé en tant que co-investisseurs principaux
- Les fonds seront utilisés pour la recherche frontier, le développement produit et l’expansion de l’infrastructure
- Parmi les principaux investisseurs participants figurent de grandes institutions mondiales comme Accel, BlackRock, Fidelity, Goldman Sachs, Sequoia Capital, Temasek et TPG
- Une partie des investissements existants de Microsoft et NVIDIA est également incluse dans ce tour
Croissance du chiffre d’affaires et des clients
- Le run-rate de revenus annuels d’Anthropic s’élève à 14 milliards de dollars, avec une croissance de plus de 10x chaque année depuis sa création il y a trois ans
- Le nombre de clients utilisant Claude pour plus de 100 000 dollars par an a été multiplié par 7 sur un an
- Il y a deux ans, 12 clients dépensaient plus d’1 million de dollars par an, contre plus de 500 aujourd’hui
- 8 des 10 entreprises du Fortune 10 utilisent Claude
- Le CFO Krishna Rao a déclaré que « Claude devient central dans le fonctionnement des entreprises, et cet investissement reflète la demande des clients »
Croissance de Claude Code
- Claude Code a connu une forte croissance depuis sa disponibilité générale en mai 2025
- Son run-rate de revenus atteint désormais 2,5 milliards de dollars, soit plus du double par rapport au début de 2026
- Le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires a lui aussi doublé depuis le 1er janvier
- Selon une analyse récente, 4 % des commits publics sur GitHub dans le monde sont désormais rédigés par Claude Code, soit le double d’il y a un mois
- Depuis le début de 2026, le nombre d’abonnements entreprise a été multiplié par 4, et plus de la moitié des revenus totaux de Claude Code provient du segment entreprise
- Claude Code s’étend à divers domaines comme la finance et l’analyse de données, les ventes, la cybersécurité et la recherche scientifique
Extension produit et nouvelles fonctionnalités
- En janvier, plus de 30 produits et fonctionnalités ont été lancés
- Notamment Cowork, qui étend les capacités d’ingénierie de Claude Code au travail de connaissance général
- Cowork inclut 11 plugins open source, permettant d’utiliser Claude pour des rôles spécifiques comme les ventes, le juridique ou la finance
- Anthropic s’étend aussi au secteur médical et des sciences de la vie, avec une offre Claude for Enterprise conforme à la réglementation HIPAA
Derniers modèles et infrastructure technique
- Le dernier modèle, Opus 4.6, prend en charge l’automatisation de tâches de niveau professionnel sur des documents, feuilles de calcul et présentations
- Il s’est classé premier dans l’évaluation GDPval-AA pour sa capacité à exécuter des tâches de connaissance à forte valeur économique dans la finance, le droit et d’autres domaines
- Anthropic propose Claude sur les trois grandes plateformes cloud que sont AWS Bedrock, Google Vertex AI et Microsoft Azure Foundry
- L’entraînement et l’exploitation s’effectuent sur différents matériels, dont AWS Trainium, Google TPU et NVIDIA GPU
- Cette infrastructure diversifiée se traduit par de meilleures performances et une stabilité renforcée
Évaluation du marché et orientation future
- Philippe Laffont de Coatue estime qu’Anthropic a accéléré l’adoption à grande échelle grâce à l’agentic coding et à des systèmes d’IA de niveau entreprise
- Choo Yong Cheen de GIC a déclaré qu’Anthropic est le leader incontestable de l’IA d’entreprise, ayant établi une nouvelle référence en matière de sécurité, de performance et de scalabilité
- Anthropic poursuit l’expansion mondiale de Claude sur la base de la confiance des entreprises et des développeurs, et prévoit de continuer à étendre ses modèles, produits et partenariats
2 commentaires
La valorisation de l’entreprise a doublé en seulement 5 mois
OpenAI est en train de lever des fonds à une valorisation de $830b, après $500b en 10/2025, et rattrape donc cette valorisation
On arrive à une échelle comparable à la somme de 3 entreprises que l’IA est censée dévorer
Adobe $108b + Salesforce $177b + Intuit $112b
Le combo Claude Code/CoWork semble y avoir largement contribué
Réactions sur Hacker News
Certains se demandent comment Anthropic, OpenAI et xAI pourraient rivaliser avec Google, qui peut dépenser 200 milliards de dollars par an
Au final, si le financement se tarit, tout le monde pourrait perdre de l’argent d’un coup, comme dans un effondrement de trou noir
La liste des 10 plus grandes entreprises américaines n’est qu’un symbole de concentration du capital qui freine l’innovation
À l’inverse, l’Europe offre une meilleure qualité de vie, et la Chine avance plus vite en matière d’innovation
Au final, ce sont des jeunes entreprises comme OpenAI ou Anthropic qui permettront aux États-Unis de reprendre l’avantage
ChatGPT prend en charge cette fonction même dans sa version gratuite, et le progrès technique ne devrait pas se faire au détriment du respect des utilisateurs
Par exemple, YouTube est techniquement meilleur que Twitch, mais l’interface live est trop pénible à utiliser
Le chat, le mode sombre, les émojis et d’autres petits détails sont insuffisants, ce qui finit par dégrader l’expérience de visionnage
Ces petites différences peuvent créer des opportunités pour les concurrents
Google pourrait corriger ces problèmes, mais quand on voit que même les filtres de recherche mobile n’ont pas été améliorés depuis 10 ans, on comprend que même à grande échelle, la finition dans le détail laisse à désirer
Le fait qu’Anthropic ait atteint un run rate annuel de 14 milliards de dollars de chiffre d’affaires en moins de 3 ans est jugé impressionnant
Certains estiment que la croissance de Claude Code est complètement folle
En 9 mois après son lancement, il aurait atteint un run rate annuel de 2,5 milliards de dollars, et le nombre d’utilisateurs aurait doublé en 6 semaines
C’est une façon pour les startups d’extrapoler excessivement à partir de données sur une courte période, ce qui reste très éloigné des revenus réels
Si la croissance doublait vraiment toutes les 6 semaines, alors d’ici la fin de l’année le chiffre d’affaires dépasserait celui de tous les FAANG réunis, ce qui souligne le caractère irréaliste de cette projection
Même si le chiffre d’affaires explose, pour les employés il se peut qu’il n’y ait aucun bénéfice réel à cause de la dilution de leurs parts
Le fait qu’Anthropic en soit déjà à une série G tout en ayant encore une forte consommation de cash est vu comme un signal d’alerte
Certains se demandent quand l’entreprise deviendra rentable
Certains trouvent intéressant que la mission d’origine ne soit pas mentionnée dans l’annonce d’Anthropic
Apple, Meta, Amazon et Nvidia ont tous essayé de développer leurs propres modèles, sans succès, et dépendent finalement d’Anthropic
Ce serait la preuve qu’Anthropic a acquis une position inégalée sur le marché des modèles fondamentaux
Le run rate de 14 milliards de dollars semble être le chiffre clé
Certains regrettent d’avoir raté l’occasion d’investir il y a 2 ans
Anthropic s’est développé plus vite qu’OpenAI grâce à une stratégie centrée sur l’API, et Claude Code est en particulier le principal moteur des revenus
Certains se demandent quelle part du chiffre d’affaires vient du code, de l’API ou du chat
Il y a désormais tellement de tours de financement que l’alphabet semble ne plus suffire
Certains pensent que le vrai problème est que les entreprises deviennent trop grandes tout en restant non cotées
Il est proposé que les sociétés valorisées à plus d’un milliard de dollars aient des obligations de publication d’informations
Exiger la publication d’informations financières simplement parce qu’une personne possède beaucoup d’actifs n’aurait pas de sens
Certains disent comprendre maintenant pourquoi les projets récents liés à Claude Code publiés en open source sont de si mauvaise qualité
Du code automatisé se diffuse beaucoup trop vite
Certains se demandent au final comment les investisseurs vont récupérer leur mise
Si l’AGI arrive, la valeur des autres entreprises d’IA pourrait tomber à zéro
À court terme, il y aura peut-être de l’argent à gagner, mais à long terme la différenciation technologique sera minime, donc la concurrence sur les prix sera féroce
Au final, il y aura une consolidation massive, et tout se jouera sur l’accès aux GPU et aux talents