Apple dévoile les MacBook Pro 14/16 équipés des puces M5 Pro/Max

• Intègrent les puces M5 Pro et M5 Max, avec des performances IA jusqu’à 4 fois supérieures et des vitesses SSD jusqu’à 2 fois plus rapides
• Conçues sur la base d’une nouvelle architecture Fusion, elles offrent jusqu’à un CPU 18 cœurs et intègrent un Neural Accelerator dans chaque cœur GPU pour accélérer fortement le traitement IA
• Les modèles M5 Pro prennent en charge jusqu’à 64 Go, tandis que les modèles M5 Max prennent en charge jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée, avec une bande passante mémoire de 307 Go/s et 614 Go/s respectivement
• Mise à niveau de l’ensemble du matériel avec le Wi‑Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, 24 heures d’autonomie, écran Liquid Retina XDR

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Améliorations des performances du M5 Pro et du M5 Max

• Les deux puces adoptent une conception centrée sur l’IA, basée sur la nouvelle Fusion Architecture d’Apple
  • Deux dies sont intégrés dans un seul SoC afin de maximiser les performances
  • Jusqu’à un CPU 18 cœurs (dont 6 super cœurs) et 12 nouveaux cœurs haute performance
• Le M5 Pro convient aux workflows complexes comme l’optimisation d’algorithmes ou le traitement d’images volumineuses, tandis que le M5 Max est adapté aux tâches à forte charge comme la simulation
• Par rapport au M4, le traitement des prompts de LLM progresse jusqu’à 4 fois et la génération d’images par IA jusqu’à 8 fois
• Les performances GPU progressent jusqu’à 50 %, permettant un aperçu en temps réel pour les rendus 3D et les travaux VFX

Indicateurs de performances IA et graphiques

• Modèle M5 Pro
  • Par rapport au M1 Pro : génération d’images par IA x7,8, traitement LLM x6,9, rendu 3D x5,2, performances en jeu x1,6
• Modèle M5 Max
  • Par rapport au M1 Max : génération d’images par IA x8, traitement LLM x6,7, rendu d’effets vidéo x5,4, amélioration vidéo par IA x3,5
• L’augmentation de la bande passante de la mémoire unifiée permet l’entraînement de grands modèles d’IA et le traitement de projets vidéo 8K

Stockage et connectivité

• SSD avec vitesses de lecture/écriture jusqu’à 14,5 Go/s, soit 2 fois plus rapide que la génération précédente
• Capacités de stockage de base : 1 To pour le M5 Pro, 2 To pour le M5 Max, et le modèle M5 14 pouces passe aussi à 1 To
• Connectique renforcée avec Thunderbolt 5, HDMI (jusqu’à 8K), slot SDXC, MagSafe 3
• Prise en charge du Wi‑Fi 7 et du Bluetooth 6 via la puce N1, améliorant les performances et la stabilité sans fil

Durabilité et informations de lancement

• Précommandes à partir du 4 mars à 23h15, sortie le 11 mars, en coloris noir sidéral et argent
• Prix :
  • M5 Pro 14 pouces à partir de 3 490 000 wons
  • M5 Pro 16 pouces à partir de 4 290 000 wons
  • M5 Max 14 pouces à partir de 5 790 000 wons
  • M5 Max 16 pouces à partir de 6 290 000 wons

[skj2366]

Mon modèle CTO M4 Pro est arrivé par livraison aujourd’hui… je suis dégoûté haha

[xguru]

S’il s’agit d’un modèle CTO, le remboursement n’est-il pas possible ? C’est l’avantage du site officiel, haha.

[skj2366]

Oui, le remboursement est possible ! Mais apparemment, les utilisateurs du M4 Pro dont la commande est actuellement retardée ont été surclassés vers le M5 Pro.

[xguru]

À partir du M5, la structure de dénomination des cœurs a apparemment changé.

Au lieu des cœurs classiques « performance/efficacité », ils sont désormais répartis en trois niveaux : « super/performance/efficacité ».
Ce qui prête à confusion, c’est qu’ils ont gardé les anciens noms tout en les replaçant à d’autres niveaux.

Les anciens cœurs de performance deviennent des « cœurs super (Super) »,
les nouveaux « cœurs de performance (Performance) » correspondent à la couche intermédiaire,
et les « cœurs d’efficacité (Efficiency) » restent inchangés.

M5 : super 4 + efficacité 6
M5 Pro : super 4 + performance 10/12
M5 Max : super 6 + performance 12

[kuthia]

Comme souvent chez Apple, la segmentation est clairement marquée.

[kuthia]

J’utilise encore très bien mon M1 Max, mais ça me fait quand même envie.

[dolsangodkimchi]

J’utilise trois écrans externes, donc le modèle M5 Pro sorti cette fois me plaît bien.

[xguru]

Le 14 avec un M5 Max + 128 Go, ça fait 8 040 000.
Comme les commandes ouvrent à partir de 23 h 15 ce soir... je me demande si je ne vais pas enfin laisser tomber mon M1 et passer le cap.

[GN⁺]

Réactions sur Hacker News

• J’ai essayé de comprendre ce que signifie réellement la formule « 4 fois plus rapide pour les tâches d’IA »
  Apple a comparé en janvier 2026 un M5 MacBook Air (CPU/GPU 10 cœurs, 32 Go de mémoire, SSD 4 To) à un M4 MacBook Air (mêmes spécifications, SSD 2 To)
  Le test consistait à exécuter avec LM Studio 0.4.1 un prompt de 8K tokens et un modèle de 14B paramètres (quantifié en 4 bits), puis à mesurer le temps jusqu’au premier token généré

  • Faire tourner un modèle 14B en 4 bits ? On dirait le genre de situation où beaucoup de développeurs vont devoir justifier leur « on peut faire tourner des LLM sur nos MacBook aussi ». Ça nous est déjà arrivé dans ma boîte lol
  • En fait, cette formule parlait de l’autonomie. La note 53 indique « jusqu’à 18 heures d’autonomie » (source)
  • C’est intéressant de voir que la « performance IA » est devenue un argument marketing un peu comme les fps de Crysis à l’époque
  • Ils semblent n’avoir mesuré que le temps jusqu’au premier token, pas le débit de sortie (tokens/s). Il faudra sans doute attendre des benchmarks indépendants pour avoir un chiffre vraiment utile
  • Je passe ma semaine à optimiser microgpt pour les cœurs CPU du M5 par hobby (lien du projet). Je suis curieux de voir ce que la nouvelle puce va changer

• Apple a annoncé que « les M5 Pro/Max sont 4 fois plus rapides que les M4 pour le traitement des prompts LLM, et 8 fois plus rapides que les M1 pour la génération d’images », et je me demande s’ils deviennent vraiment sérieux sur les LLM en local
  Personnellement, je pense qu’Apple a une vraie opportunité sur les LLM centrés sur la vie privée, mais pour l’instant je ne vois pas d’exécution concrète. J’attends de voir si la refonte de Siri changera quelque chose

  • J’y vois surtout une stratégie marketing. Beaucoup de gens achètent un Mac Mini puis finissent quand même par payer des appels API. J’ai aussi des actions Apple, mais je ne crois pas à ce storytelling sur la « mémoire unifiée », présenté comme une sorte de rebranding du GPU
  • Ce que j’ai retenu d’un workshop il y a six mois, c’est que même si le discours AGI façon OpenAI est souvent exagéré, cet investissement a bien ouvert un nouvel écosystème technologique. Si Apple veut vraiment prendre le marché des LLM locaux, il faut d’abord réduire la dépendance à CUDA et proposer une base matérielle comme le support de 128 Go de mémoire
  • Le Neural Accelerator (NAX) accélère les multiplications de matrices (matmult). Il ne fait gagner du temps que sur la phase de prefill de l’inférence LLM, pas sur la phase de decode
  • Il y a déjà beaucoup de petits modèles spécialisés dans les appareils Apple. Faire tourner plusieurs petits modèles dans 8 Go est bien plus efficace qu’un seul LLM de 8 Go
  • Le vrai métier d’Apple, c’est la vente de matériel. Le calcul dans le cloud entre en concurrence avec ce business

• La formule « plus de valeur au moment de la mise à niveau » m’a fait rire. On dirait : « On a tellement bien réussi le M1 que s’il vous plaît, faites une mise à niveau maintenant »
  Mon MacBook Pro M1 peut probablement encore me servir 2 à 5 ans.
  Si Apple documentait simplement le matériel pour que l’équipe Asahi Linux puisse l’exploiter, j’en achèterais un cette année sans hésiter

  • Mon M1 Max 32 Go a été l’un de mes meilleurs achats. Il a encore largement de la marge. J’ai surtout peur qu’un jour le support s’arrête sous prétexte de puce de sécurité
  • Mon M1 Pro reconditionné acheté en 2022 tient toujours 4 à 6 heures sur batterie sans problème. Une machine incroyable pour le prix
  • Le M1 reste impeccable. Je me demande si le M5 sera une nouvelle génération « niveau M1 » ou si Apple va vraiment accélérer l’obsolescence
  • Il y a encore beaucoup de gens sur Intel Mac
  • Moi aussi je compte garder mon M1 Pro. Si Apple supprime le HDMI ou le slot SD, ce sera peut-être le moment de changer

• J’ai cherché la RAM, mais la page met surtout l’accent sur le SSD et parle très peu de la mémoire
  Le modèle de base est à 16 Go, et passer à 32 Go coûte 400 $ de plus.
  Les versions 36 à 128 Go sont actuellement indisponibles à la commande, et la configuration 128 Go est affichée à 5 099 $

  • Le passage de 16 à 32 Go coûte toujours 400 $. Apple semble avoir maintenu ses marges tout en gelant les prix
  • Ils ajoutent du silicium pour accélérer les LLM, mais le manque d’évolutivité de la RAM reste le même, donc le positionnement du produit est un peu flou
  • Il est bien indiqué que le M5 Pro prend en charge jusqu’à 64 Go, et le M5 Max jusqu’à 128 Go
  • La mémoire de base du M5 Pro est de 24 Go, contre 18 Go auparavant sur le M3 Pro
  • Apple emploie « mémoire » plutôt que « RAM », et le terme apparaît 9 fois dans le communiqué de presse

• Ils ont tellement bien conçu le MacBook Pro M1, un peu comme l’Instant Pot, que je n’ai toujours aucune envie de le remplacer
  La batterie s’est un peu usée, mais comme elle tenait déjà extrêmement longtemps à l’origine, je le remarque à peine

  • À l’inverse, mon M3 Max est passé à moins de 2 heures de batterie en deux ans. Quelqu’un sait d’où ça peut venir ?
  • J’en ai acheté un d’occasion récemment pour 600 $, et le rapport qualité-prix reste excellent
  • Moi aussi j’ai un M1 Pro, et je ne pense pas upgrader avant le M7. En revanche, j’ai hâte d’avoir un serveur DGX Spark à la maison
  • Le remplacement de la batterie a l’air assez simple d’après ifixit, donc je pense le faire moi-même plus tard. Je suis récemment passé à Asahi Linux, moins pour les performances que pour la qualité logicielle et l’ouverture
  • J’aimerais que cette culture du « garder longtemps » soit davantage encouragée aussi dans la tech. Mais le problème, c’est qu’en capitalisme, il faut toujours que les chiffres montent

• Dans l’annonce, tout ce qui touche à la modélisation 3D m’est égal ; je n’ai qu’une seule question — est-ce que Tahoe tourne dessus ?

• Le matériel a vraiment l’air excellent. Mais si Tahoe est installé par défaut, je ne ferai pas la mise à niveau
  J’attendrai de voir la direction prise par le prochain macOS avant de décider

  • Dans notre organisation, Tahoe est imposé, et c’est pénible. Ils nous donnent de la performance, mais ils nous prennent aussi notre argent
  • J’aime le matériel de la série M, mais si macOS continue à se dégrader, je reviendrai peut-être à Asahi Linux ou à un portable x86_64
  • Je suis passé en version 26.2 et je n’ai eu absolument aucun problème. Aucune fuite mémoire signalée non plus
  • J’ai quitté l’écosystème à cause de macOS, et maintenant Linux offre une expérience bien plus agréable
  • Il y a une rumeur selon laquelle le prochain macOS adopterait une interface davantage orientée tactile. Moi, Tahoe me convient très bien, donc je n’ai pas de plainte. Les histoires de rayon d’angle ne me concernent pas

• Avec un M4 Max 128 Go, on obtient environ 100 tok/s sur un modèle 30B.
  Je me demande ce que signifie concrètement ce « traitement des prompts LLM 4 fois plus rapide ».
  Les modèles de 30B à 70B deviennent utilisables en workflow de développement réel même en local, mais il faut rester branché au secteur

  • La bande passante mémoire du M4 Max est de 546 Go/s, contre 614 Go/s pour le M5 Max, donc l’écart n’est pas énorme.
    Le Neural Accelerator n’accélère que la phase de prefill, et la génération de tokens reste toujours limitée par la mémoire.
    S’il y a une version Ultra, j’espère qu’elle offrira davantage de bande passante
  • Sur des charges réelles, l’efficacité des LLM en local baisse à mesure que le contexte grossit
  • Le « 4 fois plus rapide » se base sur le temps jusqu’au premier token (prefill). Même avec un long contexte, on passerait par exemple de 15 minutes d’attente à 4 minutes
  • Dans le marketing, « prompt processing » correspond en pratique à la phase de prefill. Comme la hausse de bande passante mémoire est limitée, la vitesse de génération de tokens restera probablement identique
  • Personnellement, je trouve que la latence avant le premier token est plus importante. D’ailleurs, les benchmarks M5 semblent montrer une amélioration sur ce point

• Je suis surpris que les versions Pro et Max embarquent toutes deux un CPU 18 cœurs
  La configuration serait de 6 « Super cœurs » et 12 « cœurs Performance », ce qui n’a plus rien à voir avec la génération précédente (12P+4E)
  Je ne sais pas si c’est juste un changement de nom ou une vraie évolution d’architecture

  • Apple semble avoir conservé les noms existants tout en les étendant à une structure à trois niveaux de cœurs (Super/Performance/Efficiency). Une approche qui ressemble à celle de Qualcomm
  • Intel se fait déjà critiquer pour l’appellation « Efficiency cores », donc ils suivront peut-être eux aussi ce genre de rebranding
  • En réalité, ce n’est pas si surprenant. Ils sont passés à une architecture en chiplets, en combinant le die CPU avec le die GPU. Une future version Ultra assemblera sans doute deux de ces dies CPU
  • Les Super cœurs sont une nouvelle couche ajoutée, et les Pro/Max utiliseraient une combinaison Super + Performance
  • Les cœurs Performance du M5 peuvent ajuster leur fréquence, leur parallélisme et l’intensité de l’exécution spéculative jusqu’à se rapprocher du niveau d’un cœur efficient

• Le plus grand changement des M5 Pro/Max, c’est le passage d’un die unique à une structure d’assemblage en chiplets
  Apple appelle cela la « Fusion Architecture » et explique qu’elle intègre CPU, GPU, Neural Engine, Thunderbolt 5, etc.
  (article de TechCrunch)
  Le CPU se compose de 6 Super cœurs et 12 cœurs Performance, avec à la clé 30 % de performances en plus sur les charges pro

  • On parle de « 6 Super + 12 Performance », mais ça sonne surtout comme du « 6 Performance + 12 Efficiency » avec simple changement d’étiquette.
    « Comment ils ont fait ? » « Ils ont changé les noms »