L’avenir du SaaS est agentique

• La limite du SaaS existant n’est pas un manque de fonctionnalités, mais la charge opérationnelle imposée aux utilisateurs, qui doivent tout manipuler eux-mêmes ; la prochaine génération se concentre sur l’élimination de cette « taxe d’interaction »
• Au-delà du SaaS avec IA intégrée, on bascule vers une architecture centrée sur les agents, dans laquelle le logiciel agit à la place de l’utilisateur
• L’interface ne disparaît pas : elle est redéfinie comme une couche d’expression de l’intention et de supervision, tandis que l’exécution réelle est automatiquement assurée par des agents internes
• L’architecture de type requête-réponse atteint ses limites ; il faut évoluer vers une architecture orientée exécution continue avec maintien d’état sur la durée
• La compétitivité du SaaS de demain ne reposera pas sur la possession de l’écran, mais sur la possession d’un environnement d’exécution de confiance ; c’est le début de l’ère des logiciels qui fonctionnent par eux-mêmes

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L’avenir du SaaS est sous forme agentique

• La limite du SaaS traditionnel ne vient pas d’un manque de fonctionnalités, mais de la charge opérationnelle qui oblige l’utilisateur à tout manipuler lui-même
  • Des interfaces complexes, de longs processus de configuration et des saisies manuelles répétitives fatiguent les utilisateurs
  • Le véritable problème n’est pas tant le travail lui-même que la friction nécessaire pour simplement démarrer
  • L’opportunité pour la prochaine génération de logiciels ne réside pas dans l’ajout de fonctionnalités, mais dans la suppression de la « taxe d’interaction » (interaction tax)
• Les systèmes qui raccourcissent le chemin entre l’intention et l’exécution deviennent le nouveau standard
  • Les systèmes conversationnels comme ChatGPT ont transformé l’expérience utilisateur par un effondrement de l’effort (collapse of effort)
  • Les utilisateurs y reviennent non par simple effet de nouveauté, mais pour l’efficacité d’un accès immédiat au résultat recherché
• Le SaaS avec IA intégrée est déjà en plein essor, mais il ne s’agit que d’une étape transitoire
  • Aujourd’hui, on se contente surtout d’insérer des fonctions d’IA dans des structures SaaS existantes
  • L’étape suivante n’est pas un « logiciel avec IA intégrée », mais un « logiciel reconstruit autour des agents »

L’évolution de l’interface

• L’UI ne disparaît pas, mais son rôle change
  • Même dans le SaaS du futur, les utilisateurs devront toujours examiner les informations, comparer les résultats et corriger les erreurs
  • Les formulaires, tableaux et dashboards resteront présents, mais ils deviendront non plus le centre de l’exécution, plutôt une couche de coordination
• Dans le SaaS traditionnel, l’UI était l’espace où l’utilisateur réalisait directement les tâches
  • Cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, modifier des paramètres : toutes les étapes reposaient sur des manipulations manuelles
• Dans le SaaS agentique, l’UI devient un espace d’expression de l’intention, de supervision et d’interprétation des résultats
  • Le travail effectif est réalisé automatiquement par des agents internes
  • L’utilisateur ajoute des contraintes, examine la progression et corrige les erreurs

• Réagencement des composants existants

  • Les formulaires : les agents déduisent les champs et les remplissent automatiquement
  • Les tableaux deviennent une surface de supervision, de comparaison et de correction
  • Les dashboards évoluent en vues dynamiques montrant l’état d’exécution en temps réel
  • L’essence même de l’UI est redéfinie autour d’une structure centrée sur la capture de l’intention et la supervision

La transition architecturale

• La structure logicielle classique centrée sur le modèle requête-réponse (request-response) est inadaptée au modèle agentique

  • Les systèmes existants étaient des outils réactifs répondant immédiatement aux commandes de l’utilisateur
  • Les agents, eux, nécessitent une exécution continue avec collecte de contexte, appel d’outils, décisions intermédiaires, reprise après échec et maintien d’un état à long terme
  • Le SaaS agentique doit être conçu comme une architecture centrée sur l’exécution
  • Prise en charge de processus de longue durée avec état (stateful)
  • Capacité à coordonner les actions et maintenir l’état entre plusieurs systèmes
  • Gestion de l’ensemble du cycle de vie des tâches grâce à une communication continue avec l’utilisateur
  • En conséquence, le logiciel passe du statut d’outil manipulé par l’utilisateur à celui de système qui agit à sa place

Les types de travail adaptés au SaaS agentique

• Les tâches qui se prêtent naturellement à l’agentisation

  • Gestion de contenu dans un CMS/LMS, nettoyage de données, configuration de systèmes, workflows répétitifs en plusieurs étapes, etc.
  • Ces tâches ne se terminent pas par un simple clic ou l’envoi d’un formulaire ; elles ont un caractère contextuel, orienté objectifs et répétitif
  • Elles sont donc particulièrement adaptées à l’absorption par des agents
  • Il reste néanmoins des domaines où le rôle humain demeure nécessaire
  • L’examen des exceptions, les jugements stratégiques ou les comparaisons fines exigent toujours le maintien d’interfaces traditionnelles
  • Ainsi, le SaaS agentique ne signifie pas la suppression de l’interface, mais une réaffectation des rôles
  • Les agents réduisent la charge opérationnelle, tandis que l’humain se concentre sur la définition de la direction, l’évaluation et la correction

L’évolution du modèle économique et de la compétitivité

• Le concept de rétention utilisateur (retention) évolue
  • Les utilisateurs ne reviennent plus simplement pour accéder à des données ou exécuter manuellement des actions
  • Le logiciel effectue désormais des travaux utiles même en l’absence de l’utilisateur
  • Le produit fonctionne non plus comme une « destination », mais comme un « opérateur »

• Évolution de la structure tarifaire

  • La tarification classique par siège (seat-based) convient à des structures de coûts stables
  • Le SaaS agentique peut évoluer vers une facturation basée sur les résultats : coût d’exécution, consommation de tokens, volume d’automatisation, nombre de tâches terminées, etc.
  • Le centre de gravité de la défendabilité (Defensibility) se déplace
  • Certains craignent que des agents génériques remplacent toutes les applications
  • Pourtant, les produits spécialisés par domaine conservent une forte différenciation
  • La vraie valeur réside dans les modèles métier, les systèmes de permissions, les workflows, l’intégration et la fiabilité
  • L’avantage concurrentiel de demain passera de la « possession de l’écran » à la « possession d’un environnement d’exécution de confiance »

Conclusion : l’ère des logiciels qui agissent

• L’avenir du SaaS n’est ni une dissolution dans le chat, ni une simplification en API
  • L’essentiel est le passage d’un modèle où l’utilisateur manipule le système à un modèle où le système agit pour l’utilisateur
  • L’interface restera une simple couche dédiée à l’intention et à la supervision
  • En dessous prendra place un système de processus stateful capable de planifier, exécuter, vérifier et s’adapter
• Le critère de la prochaine génération de SaaS ne sera pas la qualité d’un dashboard ou de l’autocomplétion
  • mais sa capacité à effectuer à la place de l’utilisateur ce qu’il faisait lui-même
  • Le SaaS agentique marque le début non d’un logiciel qui attend d’être utilisé, mais d’un logiciel qui fonctionne de lui-même